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1、夜間亮度不強,光線不分散, 在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目,通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術(shù)。同時使用雙寬動態(tài),使車牌識別攝像頭可以在統(tǒng)一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節(jié),更接近人眼所見。
2、氣候的影響,雨霧氣候能見度較低,獲取的車牌圖片質(zhì)量會有緊張的退化,因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復(fù)原功能,即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。
3、車輛來往方向不同,對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理結(jié)果并不理想,該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明,當然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個題目,鑫建星停車場車牌識別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。
4、背對光線,對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)的成像主動控制。
車牌識別硬識別和軟識別的差異與比較
隨著行業(yè)的發(fā)展,市場的各種需求,市場對車牌識別系統(tǒng)的需求越來越廣,主要分為軟件識別和硬件識別。 通過自動識別、登記、比對車牌號碼,系統(tǒng)可以實現(xiàn)開關(guān)、計費、驗證用戶車輛身份、區(qū)分內(nèi)外車輛、報警等多種智能功能。
軟件識別:明顯的意思是通過軟件給車牌號碼,在電腦上安裝匹配的車牌識別軟件,識別到的照片。通過攝像頭連續(xù)拍攝多張照片,選擇其中更清晰,然后通過計算機軟件處理文字,通過數(shù)字標記識別的方式工作。因為每個識別都需要拍多張照片,所以軟識別速度慢。而且,該系統(tǒng)對到的照片的要求也很高,因此要達到想要的效果,非常鮮明。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境和調(diào)試質(zhì)量要求較高,因此,如果很多環(huán)境不樂觀,則不適用,設(shè)備的部署非常重要。
硬件識別:通俗的解釋是通過獨立的硬件設(shè)備,捕獲的照片的一系列文字處理。目前停車場系統(tǒng)行業(yè)的硬件識別也分為兩種。也就是說,即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種。
前端一體機攝像頭滿足市場需求,受到眾多客戶的喜愛。 車牌識別又稱一體化車牌識別攝像機,將傳統(tǒng)的獨立車牌識別器嵌入攝像機,實現(xiàn)前端硬件與攝像機的集成,實現(xiàn)圖像、視頻流、文字識別、車門升降等.
軟識別和硬識別的優(yōu)點比較:
1、分析識別模式:
硬識別系統(tǒng):通過視頻流分析,對監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進行24小時實時分析。
軟識別系統(tǒng):照片分析識別,對達到范圍的車輛拍照,照片分析車輛位置不好時識別容易出錯。
2、觸發(fā)器識別方法:
硬識別系統(tǒng):感知和視頻觸發(fā)選項、添加檢測設(shè)備、地面破壞或工程、24小時收集圖像。
軟識別系統(tǒng):需要一定的工程量才能觸發(fā)地感、紅外等周邊車輛檢測設(shè)備。
3、智能算法模型
硬識別:使用智能模糊光柵識別算法,準確度高,識別率達99.70%以上。幾乎不需要手動干預(yù)。