停車場收費系統(tǒng)及小區(qū)出入口車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現(xiàn)車輛的自動管理，以便節(jié)省人力、提;例如應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。智能停車場系統(tǒng)及小區(qū)出入口管理，單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r間是非常困難的，不但會出現(xiàn)錯誤，還需投入大量人力。

但是火眼在大角度場景下的優(yōu)勢不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識別產(chǎn)品大多采用外設(shè)觸發(fā)方式，基于圖像進行識別的技術(shù)，對運動狀態(tài)或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優(yōu)化車牌識別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識別表現(xiàn)，就必須從算法著手進行改良?！榻獯疬@一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發(fā)展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進行詳細了解。

逆光場景下識別效果圖

對于因車輛運行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，還得加上算法識別，大禾車牌識別算法增加對變形字符的識別處理，專門針對這個問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識別大角度下的車牌效果更好。

大角度場景下識別效果圖

　　每一項的算法改進，都凝聚了多點的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項改進都是困難的，因為往往都伴隨著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對逆光環(huán)境識別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當成車牌來識別的概率會提高、識別速度變慢等問題。”但是即使困難重重也不應(yīng)該就此止步，對產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個行業(yè)所堅持。