停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的根本過(guò)程：

3)車(chē)牌字符識(shí)別，把切割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終究組成車(chē)牌號(hào)碼：車(chē)牌字符識(shí)別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與一切的模板進(jìn)行匹配，挑選好的匹配作為成果。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所取得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖畫(huà)輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取直至辨認(rèn)出成果。

 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車(chē)牌、新能源車(chē)牌（綠牌）、教練車(chē)牌、還有新出的應(yīng)急車(chē)牌。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。

車(chē)輛識(shí)別步驟概括為：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞。

近年來(lái)，車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行車(chē)牌辨認(rèn)過(guò)程中，車(chē)牌顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能會(huì)通過(guò)不同過(guò)程完結(jié)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)由軟件和硬件設(shè)備組成。 軟件是控制系統(tǒng)?？刂葡到y(tǒng)是車(chē)牌識(shí)別的核心。 該系統(tǒng)具有車(chē)牌提取，圖畫(huà)處理，特征提取，車(chē)牌符號(hào)辨認(rèn)，車(chē)牌號(hào)碼辨認(rèn)等功能。