人行道閘開后不關(guān)的原因是什么？

很多公司由于自己工作的需要都會購買人行道閘，但是在購買后由于對于人行道閘不是很熟悉會遇上各種各樣的問題，那么人行道閘開后不關(guān)的原因是什么？速來get一下吧！

關(guān)于如今比較智能的人行道閘，一般可以分為智能三輥閘門、智能擺閘、智能翼門、智能平移門、智能旋轉(zhuǎn)門、智能單向門等，而不同的人行道閘自然會有不同的結(jié)構(gòu)，不過在整體構(gòu)架上是差不了多少的。

如果你遇到了明明打開了人行道閘，開閘信號已經(jīng)成功發(fā)出了，但是道閘卻沒有任何反應的話，你可以根據(jù)以下步驟進行檢查。

如果你的道閘表現(xiàn)為主板指示燈正常，而在開閘信號成功發(fā)出后，指示燈是在不斷閃爍，方向指示板也有顯示通行信號的話，你可以這樣檢查：

一步：檢查PX接線端的PD處的輸出電壓，然后再檢測保險管的。

第二步：如果正常，則檢測接線端的MA、MB兩端電壓輸出是否正常。

第三步：輸出正常，再檢測電機連線是否脫焊;

第四步：判斷電機是否損壞。

車牌識別系統(tǒng)讓車輛進出更方便

車牌識別系統(tǒng)在停車場領(lǐng)域應用廣泛，以車牌識別一體機的形式應用于小區(qū)、停車場等相似環(huán)境，對出入口進行管理控制，主要通過識讀車牌號碼、車牌顏色、車牌類型定位一牌一車，綁定記錄通行時間、停車時間和商業(yè)停車產(chǎn)生的費用。

配備這種智能車牌識別系統(tǒng)的小區(qū)，也被成為智慧社區(qū)，提高了安全性，實現(xiàn)了車輛刷臉通行，免刷ic卡環(huán)節(jié)，讓愛車不用當“卡奴”，通行不受限，生活更智能，更快捷！同時無需打開車窗，再也不用擔心下雨天了。性能優(yōu)勢：

1、優(yōu)化嵌入式車牌識別算法：白天識別率≥99.9，夜間識別率≥99.7

2、視頻流識別優(yōu)化處理：較大程度的保證識別準確度

3、優(yōu)異的成像自動控制：自動跟蹤光線變化，有效抵順光和逆光；夜間抵汽車大燈

4、補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補光的不穩(wěn)定性

5、可脫機運行：前置數(shù)據(jù)存儲功能

6、產(chǎn)品穩(wěn)定：優(yōu)異的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法

7、極端環(huán)境下識別穩(wěn)定，0.3秒快速識別，適應車速0-50公里/小時

車牌識別系統(tǒng)是怎么對車牌進行識別的？

基于計算機視覺技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)通常包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識別技術(shù)路線。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機采集車輛的真實圖像，并通過圖像分析處理方法對車牌進行識別的方法。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習慣一致，圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，并可用于識別車牌顏色、車、數(shù)車模型，如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。在950nm紅外照明裝置可以捕到一個好的反光車牌圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。