采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。國際ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛真彩色像，用彩圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色像能夠反映車輛應用 及其周圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。

紅外光路線是指利用車牌反和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時候，還是在一天中暗的時候。唯的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節(jié)，這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴重依賴車牌光材料。

一個車牌識別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應用需求的后臺管理軟件組成。

車牌識別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現(xiàn)識別功能模塊，形成一個全硬件的車牌識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔心因為一家產(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品久失效或采購困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對于使用者操作產(chǎn)品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。

功能介紹   1、網(wǎng)絡高清攝像機

  主要是高清網(wǎng)絡攝像機，較多分辨率為1920×1072；視野范圍不僅能看清車牌，更能覆蓋到能夠看清車型的更大區(qū)域，車道可以控制的

  更寬，車的進入角度可接受更大,提升了識別率。

  2、視頻觸發(fā)多幀識別

  高清攝像機內置DSP解芯片以及車牌號識別算法，車牌號識別完全由前端攝像機完成，DSP碼芯片定時從視頻中獲取圖片，解析合格

  的車牌號，智能識別系統(tǒng)自動把同一個車的多個圖片以及較優(yōu)車牌號作為識別結果，然后把車牌號和圖片通過TCP協(xié)議傳輸值上層軟件，

  如果上層軟件沒有接收，主程序芯片自動保存以及自動進行智能脫機分析處理，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

  3、雙攝像機立體識別

  當場地過寬超過5米以及 在彎道和三叉路口時，系統(tǒng)支持雙攝像機同時識別，自動選擇較優(yōu)的圖片和車牌號作為識別結果。

  4、車牌變形拉伸校正

  受現(xiàn)場環(huán)境制約，當車牌號圖像偏角過大，系統(tǒng)無法識別，DSP解芯片，自動根據(jù)圖像變形的程度，進行多角度拉伸，然后從識別到的

  車牌號中選擇較優(yōu)的車牌號和圖片作為識別結果。

  5、識別算法——小波算法 神經(jīng)網(wǎng)絡智能分析

  DSP解芯片內置車牌號圖像識別算法，車牌號圖像算法采用目前的小波算法，實現(xiàn)對圖像的過濾提取，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡智能分析算

  法加以優(yōu)化。

  6、強光抑制與補光技術

  網(wǎng)絡高清攝像機內置強光抑制過濾芯片，專用補光燈在光線不足時自動開啟，補充專用的色光，光線強度達標后，補光燈自動熄滅。

  強光抑制與補光技術的配套使用， 解決了夜間車輛進強光進出以及光線突然變化導致攝像機成像不清晰問題。

  7、TCP通訊,即插即用

  TCP通訊，無需其他通訊線，工程施工簡單，成本低，可行度高。