車(chē)牌定位模塊：該單元是指在對(duì)原始車(chē)輛圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理和降噪處理后還需對(duì)圖像進(jìn)行定位處理，即對(duì)在一張完整的車(chē)輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車(chē)牌區(qū)域。在一張拍攝的車(chē)輛圖像中，只有含車(chē)牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車(chē)輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車(chē)牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。隨著汽車(chē)數(shù)量的迅速增加，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)提出了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

汽車(chē)牌照的識(shí)別定位：對(duì)汽車(chē)牌照范圍內(nèi)的定位是識(shí)別車(chē)牌整個(gè)過(guò)程中的重點(diǎn)，假若汽車(chē)牌照的定位出現(xiàn)偏差，會(huì)直接影響后面的字符分割及字符識(shí)別效果。汽車(chē)牌照定位的關(guān)鍵點(diǎn)為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過(guò)預(yù)處理之后對(duì)灰度圖像進(jìn)行掃描，經(jīng)過(guò)掃描后斷定包含汽車(chē)牌照的線(xiàn)段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個(gè)汽車(chē)牌照的區(qū)域，這就完成了對(duì)圖像中的全部汽車(chē)牌照實(shí)現(xiàn)了定位。車(chē)牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車(chē)牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線(xiàn)變化，有效抑制光線(xiàn)和背光。

隨著現(xiàn)代管理方法的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶(hù)對(duì)車(chē)輛管理的要求越來(lái)越高。過(guò)去，手工刷ka的管理方法已不適應(yīng)現(xiàn)代發(fā)展的需要。對(duì)于當(dāng)前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進(jìn)。這種改進(jìn)不僅要滿(mǎn)足社區(qū)管理的需要。還必須適應(yīng)社會(huì)的需要，適應(yīng)人類(lèi)感官的需要和習(xí)慣性行動(dòng)的需要。其基本工作過(guò)程如下：1）當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類(lèi)的人工操作，它不能完全取代人類(lèi)的思維，也不能與人們的思維方式相一致。