在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經(jīng)過預處理，質(zhì)量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

車牌識別技術和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術水平依然需要完善。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。當今許多實際應用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應用；而且多數(shù)情況下，同時出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識別方法也不能很好適應多變的環(huán)境。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。

其中，車牌字符分割模塊、車牌定位模塊、字符分割模塊，這三大模塊是該課題重點研究的內(nèi)容。入口處的攝像頭采用智能傳感技術，快速記錄和識別車牌號碼并自動通過，為車主節(jié)省寶貴的時間。該文通過系統(tǒng)交通圖像的特點對這3部分的技術進行了深入研究。車牌的定位是指在圖像中提取車輛車牌范圍內(nèi)的圖像，一旦車牌的定位系統(tǒng)有誤差將直接影響到后面字符的分割與字符的識別，這是車牌定位系統(tǒng)的關鍵所在。

牌識別系統(tǒng)，借助了牌照的定位性能，從機動車的所有圖像中找出車牌區(qū)域的地方，然后將車牌所在范圍的內(nèi)容實行定位顯示，在將定位所得的信息數(shù)據(jù)傳送到字符的識別部分。 

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。車牌識別技術和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術水平依然需要完善。系統(tǒng)投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時，系統(tǒng)將定時并自動將數(shù)據(jù)庫輸入數(shù)據(jù)庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區(qū)域。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內(nèi)置汽車，根據(jù)用戶設置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認釋放。