電線電纜是一種十分重要的工業(yè)加工材料,而表觀質(zhì)量作為產(chǎn)品給人的視覺印象,已成為衡量產(chǎn)品的一個重要標(biāo)準(zhǔn),直接影響消費者對產(chǎn)品的滿意度,也在很大程度上影響產(chǎn)品的終性能。近年來伴隨著計算機(jī)圖像處理技術(shù)以及機(jī)器視覺檢測技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺檢測已經(jīng)深入到各行各業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測過程中。將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到線纜表觀缺陷檢測中,不僅可以實現(xiàn)全過程實時在線檢測,還能在很大程度上提高檢測的準(zhǔn)確性,從而提高線纜的質(zhì)量與產(chǎn)量。圖像采集技術(shù)與圖像處理技術(shù)作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的兩大核心,在高速生產(chǎn)的產(chǎn)線上圖像采集技術(shù)決定了采集圖像的質(zhì)量,



條碼在印刷包裝行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用,它是國家對藥品實施電子監(jiān)管的基礎(chǔ),因此對條碼的印刷質(zhì)量提出了更高的要求。然而由于機(jī)械精度和印刷工藝等原因,在印刷過程中條碼符號會出現(xiàn)各種問題。傳統(tǒng)的離線檢測已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)的需要,利用機(jī)器視覺技術(shù)對條碼的質(zhì)量進(jìn)行自動檢測成為必然趨勢。 本文以數(shù)字圖像處理算法和機(jī)器視覺算法為基礎(chǔ),以北京征圖新視科技有限公司條碼在線檢測系統(tǒng)為應(yīng)用背景,將圖像處理算法應(yīng)用于條碼檢測系統(tǒng)之中,對條碼檢測系統(tǒng)的軟硬件組成進(jìn)行了介紹,提出了條碼印刷偏位檢測算法和二維碼印刷缺陷檢測算法,


為了不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，金屬工件表面缺陷在線自動檢測技術(shù)在生產(chǎn)過程中顯得日益重要。本針對金屬工件表面的多種缺陷，設(shè)計了一套能夠?qū)崿F(xiàn)對金屬工件表面缺陷進(jìn)行實時在線、無損傷的自動檢測系統(tǒng)。 該系統(tǒng)采用黑白面陣CCD和多通道圖像采集卡作為圖像采集部分，提高了檢測系統(tǒng)的速度并降低了對CCD的性能要求，使系統(tǒng)在現(xiàn)有的條件下比較容易實現(xiàn)實時在線檢測；采用自動選取圖像分割閾值，根據(jù)實際應(yīng)用的閾值把工件信息從圖像中提取出來并掃描工件在圖像中的位置、尺寸信息，實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動測量；根據(jù)掃描得到的工件信息去除掉工件邊緣的光圈，


未來，機(jī)器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長態(tài)勢。剛才已經(jīng)提到在安防監(jiān)控、高度的自動化駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實、醫(yī)圖像、機(jī)器人工業(yè)視覺、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都有眾多的計算機(jī)視覺應(yīng)用產(chǎn)生。CV芯片的成熟量產(chǎn)將使得人類生活在一個無所隱藏的時代，每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于5.0的眼睛，并且強(qiáng)的分析判斷能力；當(dāng)然人工智能的有序應(yīng)用，將造福人類。