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淮南動(dòng)態(tài)人臉識別多重優(yōu)惠 一路機(jī)電人臉識別機(jī)

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發(fā)布時(shí)間:2020-07-17 04:46  






動(dòng)態(tài)人臉識別閘機(jī)是硬件閘機(jī)的基礎(chǔ)上,增加了面部識別模塊,通過采集訪客面部信息,經(jīng)過一定的算法處理判斷出訪問權(quán)限,人員過通道不需要停駐等待,你只要出現(xiàn)在一定識別范圍內(nèi),無論你是行走還是停立,系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行識別,也就是說,人以自然的形態(tài)走過去,攝像頭會(huì)進(jìn)行信息的抓拍和采集,發(fā)出相應(yīng)的指令,進(jìn)行動(dòng)態(tài)人臉識別,動(dòng)態(tài)人臉識別出是本人通道閘機(jī)就會(huì)將門自動(dòng)打開。




人臉識別一體機(jī)具有哪些優(yōu)勢?

蕪湖一路機(jī)電的人臉識別一體機(jī)具有以下十大優(yōu)勢:

1、速度快,毫秒級別的識別速度

2、誤識率低,穩(wěn)定而且準(zhǔn)確,誤識率低至萬分之一

3、除了人臉識別,同時(shí)還能指紋、密碼、卡、二維碼開門,也可以組合方式開門

4、自動(dòng)補(bǔ)光,蕞大程度地降低光線變化對識別效果的影響

5、防丟失,不用帶鑰匙門卡不要太方便

6、不產(chǎn)生肢體接觸,通行無感,提重物時(shí)也能輕松通過不侵?jǐn)_

7、智慧管理,輕松管理,同時(shí)對接訪客系統(tǒng),可以對陌生訪客進(jìn)行管理

8、報(bào)警功能,黑名單、拆損、斷網(wǎng)都會(huì)實(shí)時(shí)預(yù)警

9、機(jī)身小巧,支持圖片、文字等廣告賦能

10、性價(jià)比高。






人臉識別門禁機(jī)是采用當(dāng)今國際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識別技術(shù)(融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體),利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。 ...

人臉識別門禁系統(tǒng)更安全、更便捷、更智能。人臉識別門禁系統(tǒng)解決了老式門禁刷咔容易被復(fù)刻所帶來的安全隱患問題;人臉識別門禁系統(tǒng),具有主動(dòng)捕抓人臉的功能,刷一刷臉就可進(jìn)門,無需動(dòng)手、刷指紋或者輸密碼,做到使用的人性化。

智能門禁系統(tǒng)是通過視頻云進(jìn)行人臉識別的,是必須有聯(lián)網(wǎng)功能 ; 門禁系統(tǒng)在識別出預(yù)設(shè)人臉時(shí),能夠正常打開門,如果識別到非名單的人臉,則會(huì)將信息發(fā)送到戶主手機(jī)上; 面部識別門禁系統(tǒng)也能夠通過密碼及指紋開門,支持多種開門方式。







影響人臉識別系統(tǒng)對人臉采集的主要因素有哪些?

1.圖像大?。喝四槇D像過小會(huì)影響識別效果,人臉圖像過大會(huì)影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi),算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率:越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識別距離。現(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠(yuǎn)距離是10米,7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境:過曝或過暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度:實(shí)際場景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊,人臉相對于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度:五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實(shí)際場景中,很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。

6.采集角度:人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實(shí)際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。








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