未來我們不僅在門禁預(yù)登記環(huán)節(jié)，在展館整體的流量監(jiān)控，趨勢(shì)，觀眾興趣標(biāo)簽等多維度的數(shù)據(jù)分析的建設(shè)，都將因?yàn)槿四樇夹g(shù)的普及與不斷迭代，成為新的商業(yè)機(jī)會(huì)點(diǎn)，可以進(jìn)一步提升展覽會(huì)的成交效率，人臉技術(shù)作為精準(zhǔn)受眾識(shí)別，對(duì)于新零售概念在展會(huì)中的應(yīng)用以及新營(yíng)銷提供了技術(shù)基礎(chǔ)。

智能樓宇系統(tǒng)，人臉識(shí)別智能樓宇方案

如今，智能化時(shí)代不斷的發(fā)展，智能樓宇儼然成為了發(fā)展中的一大趨勢(shì)。而在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域里，人臉識(shí)別技術(shù)在傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域可以便捷地與原有技術(shù)實(shí)現(xiàn)緊密的結(jié)合，大大提升原有系統(tǒng)的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，從而促進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)。那么，人臉識(shí)別與智能樓宇結(jié)合有什么優(yōu)勢(shì)呢？  

昆華（天津）科技有限公司總部設(shè)立在天津?yàn)I海高新區(qū)，是一家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、集開發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)為一體的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)。

為了提高用戶體驗(yàn)感，不少健身房現(xiàn)場(chǎng)采用會(huì)員人臉識(shí)別系統(tǒng)，通過前期會(huì)員信息收錄，授權(quán)人臉門禁，會(huì)員直接刷臉進(jìn)健身館，不需要被人工核驗(yàn)身份，就像刷臉進(jìn)家門一樣的體驗(yàn)，自由進(jìn)出。讓不少會(huì)員都拍手叫好。

昆華人臉識(shí)別系統(tǒng) 專業(yè)解決健身房會(huì)員出入問題

人臉識(shí)別(FaceRecognition)

人臉識(shí)別（Face Recognition）是一種依據(jù)人的面部特征（如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等），自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。通常我們所說的人臉識(shí)別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識(shí)別與驗(yàn)證的簡(jiǎn)稱。

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡(jiǎn)單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。

人臉識(shí)別的研究不斷深入

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。