一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到100%是不可能的，因為車牌照污損、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺管理體系的功能應(yīng)該包括:

1、識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯時能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會丟失，同時便于事后人工排查;

2、有效的自動比對和查詢技術(shù)，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對"佳"的比對結(jié)果;

3、一個好的車牌識別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，還需要提供實時通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機(jī)進(jìn)行簡單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離，實現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動識別。

2)傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計特征法等。90年代，由于計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了車輛照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

車牌自動辨認(rèn)是一項使用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫進(jìn)行車牌號碼、車牌色彩自動辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫收集設(shè)備、辨認(rèn)車牌號碼的處理機(jī)（如計算機(jī)）等，其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。

   某些車牌辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測。一個完好的車牌辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測、圖畫收集、車牌辨認(rèn)等幾部分（如圖1所示）。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛抵達(dá)時觸發(fā)圖畫收集單元，收集當(dāng)時的視頻圖畫。車牌辨認(rèn)單元對圖畫進(jìn)行處理，定位出車牌方位，再將車牌中的字符切割出來進(jìn)行辨認(rèn)，然后組成車牌號碼輸出。

   車輛檢測能夠選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技能、視頻檢測等多種方法。選用視頻檢測能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測設(shè)備、不需糾正觸發(fā)方位、節(jié)省開支，并且更適合移動式、便攜式使用的要求。

   體系進(jìn)行視頻車輛檢測，需求具有很高的處理速度并選用優(yōu)異的算法，在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使體系無法檢測到行進(jìn)速度較快的車輛，一起也難以確保在有利于辨認(rèn)的方位開端辨認(rèn)處理，影響體系辨認(rèn)率。因而，將視頻車輛檢測與車牌自動辨認(rèn)相結(jié)合具有必定的技能難度。