為增強(qiáng)算法的魯棒性，縮小多環(huán)境和正常環(huán)境下識(shí)別效果的距離，臻識(shí)科技于2016年7月發(fā)布車牌識(shí)別一體機(jī)2.0版本，并對(duì)其算法做出了更加深入的改進(jìn)，在原嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基礎(chǔ)上對(duì)各極端場(chǎng)景車牌識(shí)別進(jìn)行了優(yōu)化提升。輸出信號(hào)硬識(shí)別系統(tǒng)：系統(tǒng)可輸出車輛大圖、號(hào)牌小圖、號(hào)牌識(shí)別號(hào)碼、號(hào)牌顏色和識(shí)別可信度、車流量、場(chǎng)內(nèi)停車量等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

對(duì)于多環(huán)境而言差異是由于自然光變化而引起的車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同：

　　雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會(huì)有嚴(yán)重的退化，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

大角度場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

　　每一項(xiàng)的算法改進(jìn)，都凝聚了多點(diǎn)的算法創(chuàng)新和突破。正如臻識(shí)科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項(xiàng)改進(jìn)都是困難的，因?yàn)橥及殡S著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對(duì)逆光環(huán)境識(shí)別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當(dāng)成車牌來識(shí)別的概率會(huì)提高、識(shí)別速度變慢等問題。車牌識(shí)別道閘系統(tǒng)可隨時(shí)查詢車位，車場(chǎng)滿位則自動(dòng)亮起滿位字樣紅燈并自動(dòng)停止入口進(jìn)車操作。”但是即使困難重重也不應(yīng)該就此止步，對(duì)產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個(gè)行業(yè)所堅(jiān)持。

縱觀如今的車牌識(shí)別市場(chǎng)，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢(shì)呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對(duì)識(shí)別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會(huì)帶來局部反光過強(qiáng)的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會(huì)影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會(huì)影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。隨著智能車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，因其適用更為廣泛、基礎(chǔ)建設(shè)要求更低、成本更為低廉等優(yōu)勢(shì)一步步取代原有的卡介質(zhì)收費(fèi)體系。

停車場(chǎng)專用管理主機(jī)，安裝調(diào)試0門檻 易泊智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)提供專業(yè)管理主機(jī)，免裝數(shù)據(jù)庫和軟件，一鍵啟動(dòng)，操作簡單，穩(wěn)定可靠。每當(dāng)有車輛駛?cè)胪＼噲?chǎng)，出入口配備的H Plus智能車場(chǎng)設(shè)備以99.8%的高精度車牌識(shí)別率，秒速識(shí)別車輛身份、快速開閘放行；進(jìn)入停車場(chǎng)后，也有完備的車位引導(dǎo)系統(tǒng)，協(xié)助車主快速找到車位；這種系統(tǒng)有助于公司企業(yè)、等對(duì)于內(nèi)部車輛和外來車輛的進(jìn)出進(jìn)行現(xiàn)代化的管理，對(duì)加強(qiáng)企業(yè)的管理力度和提高公司的形象有較大的幫助。由于妥善劃分停車場(chǎng)內(nèi)部行車路線，車流量高峰時(shí)期可以錯(cuò)開進(jìn)出場(chǎng)車輛，加快車位周轉(zhuǎn)效率和車輛通行效率。