3、附近有強干擾源造成了對傳輸信號的影響，解決辦法可以通過調查和了解而加以判斷。如果屬于這種原因，要對前端及中心設備加強屏蔽，以及對視頻電纜線的管道進行接地處理等。

四、傳輸圖像清晰度不高、數(shù)據(jù)丟失、色彩飽和度過小

這種情況的出現(xiàn)很可能是因為傳輸距離過遠，而中間又無中繼放大裝置;或因視頻傳輸電纜分布電容過大;或因傳輸環(huán)節(jié)中在傳輸線的芯線與屏蔽線間出現(xiàn)了集中分布的等效電容造成的。

利用智能監(jiān)控實時分析海量數(shù)據(jù)提取有效線索，從而鎖定嫌疑人或車輛軌跡，完成抓捕，抑或辦公大樓中的人臉識別門禁系統(tǒng)，AI的爆發(fā)讓安防越來越貼近日常生活。

無論?？低暋⒋笕A股份、宇視科技等安防行業(yè)老牌巨頭，還是商湯科技、曠視科技、這些AI新進公司，都將AI 安防作為一個金礦，爭食6000億市場空間。

新手時機

傳統(tǒng)安防是一個高度集中的產業(yè)，三大安防巨頭市場份額占比超過50%。但因為人工智能技術能夠迅速利用視頻結構化描述技術實現(xiàn)視頻圖像結構化數(shù)據(jù)提取，這給AI新進公司帶來了撕開市場裂口的機會。

不過，這并非是一個易于攻破的市場。

從技術角度來講，目前國內智能分析技術主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實現(xiàn)不同判斷并產生相應的報警聯(lián)動等，例如早期的一些行為分析類功能（跨界、區(qū)域、檢測、人員聚集等）以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。另一類是利用模式識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。

從應用角度來講，目前國內智能分析技術主要有四大類：一類是實時報警類；第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計類；第三類是屬性識別類；第四類是圖像處理類。

一類：實時報警類。主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷，發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達到報警規(guī)則的要求時，系統(tǒng)即可發(fā)出報警聯(lián)動。如基礎的跨線報警、闖入報警、報警、聚眾報警等，當然隨著應用的深入，各行業(yè)應用中也出現(xiàn)了很多帶有行業(yè)特征的實時報警應用，如校園報警；交通行業(yè)的擁堵報警、行人上高速報警；行業(yè)的攀高報警、離崗報警；金融行業(yè)的尾隨報警、貼假廣告報價等等。

河南高速公路發(fā)展有限責任公司利用太陽能光伏發(fā)電技術，在連霍高速公路成功實施了太陽能供電的全程視頻監(jiān)控系統(tǒng)示范工程，為解決高速公路監(jiān)控電網(wǎng)供電建設成本高、線路損耗大、電能利用率低等問題探索出了一條新途徑。經(jīng)過近5年的實際運行，證明該示范工程技術方案成熟可靠，與電網(wǎng)供電相比，可節(jié)省供配電工程建設投資58.3%，平均每公里節(jié)省3.13萬元；5年來節(jié)省電費22萬元、油費96萬元，減少二氧化碳排量402噸，效果顯著。