識別原理

強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機(jī)1大的缺點(diǎn)就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車1牌號碼也遮擋，同時(shí)無法處理高速運(yùn)動(dòng)物體的抓拍。破1解車1牌識別系統(tǒng)再次成為百度的熱搜關(guān)鍵詞，長年累月的霸占著百度搜素的熱點(diǎn)位置。目前國產(chǎn)攝像機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

可調(diào)電子快門：對于高速運(yùn)動(dòng)的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時(shí)以上)，可以通過降低電子快門速度來實(shí)現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動(dòng)方式調(diào)整。因此在做車輛自動(dòng)化管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)時(shí)，要盡可能地強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化手段，但又不可忽略人工干預(yù)的因素，二者巧妙地結(jié)合起來，可達(dá)到事半功倍的效果。但是這種方式1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個(gè)快門速度來分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。

寬動(dòng)態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的1好的辦法，寬動(dòng)態(tài)早是松下公司提出來的。當(dāng)背景光過亮?xí)r，普通攝像機(jī)無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

車1牌識別的范圍

自動(dòng)放行

將指1定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。我覺得這種情況的車主是最慘的，也是有必要破1解公司停車場的車1牌識別系統(tǒng)的。對于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、高1級住宅區(qū)等。

高速公路收費(fèi)管理

在高速路的各個(gè)出入口安裝車1牌識別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識別車輛1牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作1弊，避免了應(yīng)收款的流失。

高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車型的收費(fèi)差額也越來越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。

出入口車牌識別系統(tǒng)怎樣才算好?

車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。1、南京車牌識別系統(tǒng)攝像機(jī)安裝位置的選擇：如果直道距離超過8米且沒有大車的現(xiàn)場，如果車道寬度不超過4。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。那么如何選擇一個(gè)好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?

出入口車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個(gè)出入口車牌識別系統(tǒng)是否好用。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。必須清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到100%是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)在這些惡劣的條件下，車牌識別一體機(jī)經(jīng)過算法優(yōu)化，每一種條件都有一個(gè)專門對應(yīng)的識別庫，用來保證我們的識別率不斷的接近100%。