智能化設(shè)備管理技術(shù)是利用系統(tǒng)管理平臺(tái)軟件的設(shè)備管理服務(wù)，對(duì)所有的監(jiān)控設(shè)備包括攝像機(jī)、云臺(tái)、編碼器和系統(tǒng)服務(wù)器進(jìn)行不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)測，當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時(shí)能及時(shí)通過各種方式告警，提示維護(hù)人員及時(shí)處置，關(guān)于圖像模糊處理的相關(guān)知識(shí)就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來簡單講一講吧。

建設(shè)目標(biāo)

本方案擬應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，方真人類的視覺系統(tǒng)，針對(duì)某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺(tái)失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷，并自動(dòng)記錄所有的檢測結(jié)果，生成報(bào)表。以便用戶輕松維護(hù)市公共安全圖像資源系統(tǒng)。

高斯模糊是圖像處理中幾乎每個(gè)程序員都或多或少聽過的名詞，但是對(duì)其原理大家可能并不了解，只知道通過高斯模糊能實(shí)現(xiàn)圖像毛玻璃效果，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

圖像處理中最基本的概念：卷積；隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容：高斯濾波器；接著，我們從頭實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Java版本的高斯模糊算法，以及實(shí)現(xiàn)Renderscript版本。由于我們自己實(shí)現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低，因此最后介紹比較有名的高斯模糊的開源項(xiàng)目：Blurry以及BlurKit-Android。

BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡單實(shí)現(xiàn)。Demo2：Renderscript的高斯模糊實(shí)現(xiàn)。Demo3：BlurKit-Android的基本使用。Demo4：Blurry的基本使用。卷積本文只討論圖像，而圖像可以表示為二維矩陣，其中每個(gè)元素為ARGB像素值，因此這里討論二維矩陣的卷積操作。卷積（Convolution）是圖像處理中最基本的操作，就是一個(gè)二維矩陣A（M*N）和一個(gè)二維矩陣B（m*n）做若干操作，生成一個(gè)新的二維矩陣C（M*N），其中m和n遠(yuǎn)小于M和N，B稱為卷積核（kernel），又稱濾波器矩陣或模板。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對(duì)性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對(duì)于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

2、 算法流程的經(jīng)驗(yàn)性;

由于實(shí)際圖像很復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個(gè)算法處理流程，對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇，需要人工選擇一個(gè)合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。

利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機(jī)故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可高效的進(jìn)行檢測，自動(dòng)生成檢測報(bào)告，提供及時(shí)且精準(zhǔn)的維護(hù)信息，第1時(shí)間從根源上解決圖像模糊的問題。