后臺管理系統(tǒng)

   后臺管理系統(tǒng)功能應(yīng)包括：

   1、一個好的車牌號識別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)操作，還需要提供實時通信，網(wǎng)絡(luò)安全，遠(yuǎn)程維護，動態(tài)數(shù)據(jù)交換，數(shù)據(jù)庫，硬件參數(shù)的設(shè)置，系統(tǒng)故障診斷。

   2、技術(shù)有效的自動定位和查詢車輛的車牌號碼，識別車牌號碼數(shù)以萬計的同一個數(shù)據(jù)庫的成千上萬的自動對準(zhǔn)和報警，如果車牌號碼不正確讀取時，有必要使用模糊查詢技術(shù)可以獲得較為接近的結(jié)果;

   3、識別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲，可以保護圖像數(shù)據(jù)不丟失當(dāng)系統(tǒng)運行功能，使網(wǎng)絡(luò)的誤差，同時便于人工管理。

車牌自動識別國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

中國車牌的格式與國外有較大差異且車牌識別技術(shù)研究起步較晚，所以國外關(guān)于車牌識別的研究對于中國僅具有參考價值，其在中國的應(yīng)用效果不能達到其在國內(nèi)的應(yīng)用效果，但在其識別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國所借鑒。車牌識別系統(tǒng)自進入中國以來，迅速吸引大量的學(xué)者開始從事這方面的研究，并提出了很多新穎便捷的算法。自動化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個樣本容量為3170的樣本集中，車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%，切割準(zhǔn)確率為94.62%，這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識別系統(tǒng)采用，取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法，其準(zhǔn)確率高達95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識別算法，使用一維循環(huán)清零法，先對垂直投影圖進行一次掃描，有效的清除雜點與間隔符，其分割正確率達到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測和區(qū)域生長相結(jié)合的定位算法，算法非常簡單，作用顏色空間廣，牌照區(qū)域易于與背景分離，但其存儲量和計算量比較大，不能滿足實時性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時，定位失誤機率增加。國內(nèi)還有許多學(xué)者也在進行這方面的研究且取得可觀的研究成果。

車牌識別技術(shù)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢　　車牌識別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應(yīng)用到底能走多遠(yuǎn)，關(guān)鍵在于識別率。雖然目前監(jiān)控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異;在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。此外，該出入口管理系統(tǒng)因為車牌識別率，及識別反應(yīng)時間，還不能完全實現(xiàn)不停車通行，所以還有需要改進的地方?！　〔贿^，車牌識別在出入口管理系統(tǒng)中的使用能讓車輛管理方便、收費過程簡便、快速通行等特點，在加上技術(shù)的不斷發(fā)展，識別率會不斷提高，必將成為主流智能停車場管理系統(tǒng)之一。

車牌識別技術(shù)性融合電子器件不停車收費系統(tǒng)軟件(ETC)分辨車輛，往日車輛根據(jù)道閘時不必停車，即可以保持車輛自動檢索、全自動收費。在停車場管理方法中，為提升出入口車輛行駛，車牌識別對于不用收停車費的車輛(如月貨車、內(nèi)部免費通行車輛)，基本建設(shè)無人化的快速路，免取卡、不停車的出入感受，正更改出入停車場的管理機制。