描述這些概念背后的潛在科學更為簡單。例如，在傳統(tǒng)的機器視覺系統(tǒng)中，可能需要讀取零件上的條形碼、判斷其尺寸或檢查其是否有缺陷。為此，系統(tǒng)集成商通常使用現(xiàn)成的軟件，這些軟件提供了標準工具。例如，可以部署這些工具來確定數(shù)據(jù)矩陣代碼，或者使用圖形用戶界面來測量零件尺寸的工具集。

因此，部件的測量可以分為好或壞，這取決于它們是否符合某些預定標準。與這種測量技術不同，所謂的“深度學習”工具更好地歸類為圖像分類器。與專門讀取條形碼數(shù)據(jù)的軟件不同，它們被設計用于確定圖像中的對象是存在還是好或壞。因此，這些工具是互補的。

線性馬達精準度高，但價格昂貴。伺服馬達的精準度僅次于線性馬達。步進馬達的精準度較低，但價格十分便宜，采用步進電機作為驅動裝置的AOI，檢測的質量是不可信的，但打價格戰(zhàn)是有效的。因此對馬達的選擇要按性價比來進行考量的話，應選擇伺服馬達作為驅動裝置的AOI。 2.傳動裝置的選擇用伺服馬達作為AOI傳動裝置一般由絲桿和導軌組成。好的絲桿的精度較高，能滿足AOI檢測的精度要求。


軟件的穩(wěn)定性是AOI的核心。軟件的穩(wěn)定性包括:檢測時會不會發(fā)生死機；檢測框是否會發(fā)生不明真相的偏移；檢測時是否發(fā)生系統(tǒng)崩潰；檢測過程中系統(tǒng)是否會出現(xiàn)文件丟失；隨著檢測時間越長,誤判是否會相應增多等等,這些都是軟件不穩(wěn)定的重要標志。檢測AOI程序是否穩(wěn)定的簡單而又有效的方法是：將一塊問題PCBA板反復檢測，看每次檢測出的NG數(shù)的振幅是否過大，其一致性是否良好，也就是AOI的可重復性是多少。一般來講AOI的可重復性越高，AOI的軟件分析處理能力也就越強，軟件的穩(wěn)定性也就越高。

初期情況下AOI自動光學檢測設備大多數(shù)被用來檢驗IC(積體電路)封裝后的表面包裝印刷是不是有缺陷，伴隨著技術性的演變，如今則被用來用在SMT組裝生產(chǎn)線上檢驗電路板上的零件焊錫絲拼裝后的質量情況，或者查驗助焊膏包裝印刷后有無符合規(guī)定。

AOI自動光學檢測設備較大的優(yōu)勢便是能夠替代之前SMT爐外、爐后的人工目檢工作，并且能夠比人的眼睛更精準的分辨出SMT的打件拼裝缺陷。