影響車牌識(shí)別系統(tǒng)的因素

車速對(duì)圖像的影響。我國(guó)采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機(jī)鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對(duì)于90公里/小時(shí)(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機(jī)的盡寸。

車輛號(hào)牌是車輛。

它的特殊性與重要性決定車牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。過程涉及：車輛檢測(cè)——圖像采集——預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出。

 車牌自動(dòng)識(shí)別的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識(shí)別就面對(duì)極大挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光。在線監(jiān)控辨認(rèn)，脫機(jī)辨認(rèn)沒有反應(yīng)；查看攝像機(jī)到主板 A B 線接錯(cuò)；攝像機(jī)輸出端口挑選過錯(cuò)；攝像機(jī)輸出波特率挑選過錯(cuò)。攝像機(jī)A B線有必要一一對(duì)應(yīng)主板。