學(xué)人工智能剛開(kāi)始要先考察一個(gè)人工智能學(xué)校好不好，一定要看有沒(méi)有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，一個(gè)好的學(xué)校，肯定在學(xué)習(xí)過(guò)程中有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)部分，而且項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容的質(zhì)量和項(xiàng)目數(shù)量都是不錯(cuò)的。

階段一是Python語(yǔ)言(用時(shí)5周，包括基礎(chǔ)語(yǔ)法、面向?qū)ο蟆⒑玫恼n程、經(jīng)典課程);階段二是Linux初級(jí)(用時(shí)1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝);

階段三是Web開(kāi)發(fā)之Diango(5周 2周前端 3周diango);階段四是Web開(kāi)發(fā)之Flask(用時(shí)2周);階段五是Web框架之Tornado(用時(shí)1周);階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)(用時(shí)2周);階段七是爬蟲(chóng)(用時(shí)2周);階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能(用時(shí)3周)。

目前來(lái)看，人工智能專業(yè)只有研究生以及以上學(xué)歷的人群才能夠接觸到的新型技術(shù)。而普通的本科專業(yè)中，并沒(méi)有太多的人工智能的專業(yè)。人工智能工程師的學(xué)習(xí)內(nèi)容相較而言要簡(jiǎn)單一些，復(fù)雜理論的學(xué)習(xí)偏少，更多的是側(cè)重實(shí)際應(yīng)用技術(shù)的學(xué)習(xí)。所以如果你學(xué)歷不高，但還是想學(xué)習(xí)人工智能，也是可以的，可以考慮往人工智能工程師方向努力。

從學(xué)科的角度來(lái)看，人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科，所以人工智能不僅知識(shí)量大，而且難度高。

關(guān)于人工智能的定義存在兩個(gè)大的方向，一個(gè)是“像人一樣思考和像人一樣行動(dòng)”，另一個(gè)是“合理的思考和合理的行動(dòng)”，目前在研究領(lǐng)域更傾向于第二個(gè)方向，也就是追求智能體的合理性。當(dāng)然，這僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點(diǎn)，未來(lái)也許會(huì)有新的方向性要求（或者叫做人性）。