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     如何評估你的創(chuàng)業(yè)點子是否可行

    大數據和機器學習

    大數據和機器學習的目標應該是為了更好的幫助人們的工作，作為一種提率或者改變人們工作習慣的東西，而不是取代人。這里我們也可以延續(xù)條準則，重新定義。也就是大數據和機器學習應該是重新定義人們的一些工作，學習，生活方式。     

    舉個例子，獵頭是無法用大數據和機器學習取代的，至少招聘做了這么多年，也沒見哪家公司做的東西取代了他們。你的技術不是為了用來取代某個環(huán)節(jié)，而是為了提高某個環(huán)節(jié)的效率

    如果你想通過互聯網倍增業(yè)績，請過來浙江創(chuàng)業(yè)之家。

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     浪潮之巔

     其實我想說的是，很多新技術一旦成熟，那么如果你的點子正好是基于這個新技術的，那么成功率也往往會比較高。比較簡單的例子是，隨著網速的提高，使得視頻更容易，從而延伸了類似YY的那種視頻互動社交。

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    培養(yǎng)后備人才的能力

    對于人才的儲備工作，無論多么重視其實都是不夠的，為何會這樣說呢。

     一個企業(yè)的格局，從它對于新人的培養(yǎng)其實就可以看出，事必躬親的老板未必是好老板，如果不懂得培養(yǎng)新人，自身團隊就沒有了新鮮血液注入。

     許多創(chuàng)業(yè)者不懂放手的重要性，而一旦形成這樣的局面，一個公司的規(guī)?；揪鸵呀浌潭ㄏ聛砹?，畢竟人的精力是有限的，真正做得到日理萬機的聰明人都是懂得讓手下分擔自己的職責和權利的。

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    一個“熬”字看似窘迫無奈，但實際上是在積累能量，在堅持中鍛煉自己的忍耐力。彈簧想要彈得越高，就需要越大的力氣把它壓得越緊。

     如今互聯網巨頭之一的馬云，也是這樣一步步過來的。每一位到訪《創(chuàng)業(yè)之家》的成員都受益匪淺，如果你還在遲疑，那可以來試試哦！