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豐城工地自動(dòng)洗車臺(tái)生產(chǎn)基地「多圖」

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發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 06:39  






從模仿相機(jī)到高清相機(jī),也會(huì)引起圖畫的高分辨率與辨認(rèn)速度相對(duì)立的疑問(wèn)。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),可是任何事情都是兩面的,在車牌辨認(rèn)時(shí)首要體現(xiàn)為:高清圖畫因?yàn)閳D畫掩蓋面廣,也許會(huì)一起在圖畫中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高,車牌辨認(rèn)體系關(guān)于高清視頻流碼流過(guò)大,還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)體系資源占用需要過(guò)大而剖析起來(lái)會(huì)呈現(xiàn)處理速度過(guò)慢的疑問(wèn),這也許致使呈現(xiàn)漏車景象,而難以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)提高。當(dāng)前,停車場(chǎng)管理系統(tǒng)已處于一個(gè)穩(wěn)步發(fā)展的狀態(tài),用戶體驗(yàn)已經(jīng)是目前大部分停車場(chǎng)生產(chǎn)廠家所重視的問(wèn)題。


高分辨率與辨認(rèn)速度的對(duì)立,車牌辨認(rèn)體系的適應(yīng)性急需加強(qiáng),目前我國(guó)的車牌辨認(rèn)商品都請(qǐng)求所辨認(rèn)的車牌巨細(xì)固定,而對(duì)過(guò)大和過(guò)小的車牌通常都不能辨認(rèn)。這么就形成對(duì)視頻觸發(fā)的情況下有些車牌無(wú)法被辨認(rèn)的疑問(wèn)。此外,在有些現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中,因?yàn)槭芡饨鐥l件的影響,無(wú)法將相機(jī)架設(shè)在合理方位,會(huì)形成圖畫中車牌不一樣程度的偏移。校園無(wú)障礙通道管理系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)信息安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、RFID識(shí)別技術(shù)、紅外偵測(cè)技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、開(kāi)放式無(wú)障礙通道的集成并結(jié)合C/S和B/S架構(gòu)的管理軟件為學(xué)校學(xué)生安全出入管理而搭建的一個(gè)信息化平臺(tái)。


遠(yuǎn)距離識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng),這種類型的停車場(chǎng)系統(tǒng)主要包括藍(lán)牙遠(yuǎn)距離讀卡和車牌識(shí)別,目前在各大商場(chǎng)、景區(qū)、小區(qū)等都有使用,人們進(jìn)出停車場(chǎng)時(shí)不需取卡,通過(guò)遠(yuǎn)距離識(shí)別,停車場(chǎng)道閘就可以自動(dòng)開(kāi)閘,對(duì)于車主來(lái)說(shuō)停車較為方便。停車場(chǎng)系統(tǒng)雖然在不斷地升級(jí),但是其根本目的主要是方便人們停車,緩解停車難的問(wèn)題,關(guān)于停車場(chǎng)系統(tǒng)的類型大致就是這些。道閘雖然只是停車場(chǎng)系統(tǒng)中的一小部分組成,但是卻是停車場(chǎng)系統(tǒng)最為重要的一部分,所以選購(gòu)?fù)\噲?chǎng)道閘時(shí)一定根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況和使用環(huán)境來(lái)做決定。



車牌識(shí)別系統(tǒng)都需要完成那些功能?城市管理任何一個(gè)舉措都牽扯到民生,停車收費(fèi)管理方便群眾,車主樂(lè)于使用,才能有良好的靜態(tài)交通管理,從而有效地提升動(dòng)態(tài)交通水平,城市道路通行更加順暢。① 車輛檢測(cè)跟蹤模塊,車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置時(shí)刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果。② 車牌定位模塊,車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。



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