光學(xué)自動化檢測設(shè)備發(fā)展到現(xiàn)在，外觀檢測已經(jīng)被很多的廠家信賴。那外觀檢測有哪些方面的優(yōu)勢呢？外觀自動化檢測主要是適用于精密五金產(chǎn)品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機(jī)零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺點(diǎn)等篩選。如果用人工檢測的辦法來檢測產(chǎn)品的外觀和尺寸質(zhì)量，人工長時(shí)間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導(dǎo)致效率低，產(chǎn)品不合格率增加等情況。如果這個(gè)時(shí)候使用外觀檢測設(shè)備來進(jìn)行檢測，不但可以降低人工的成本，同時(shí)，還可以提高效率。


在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢，其中顯著的一個(gè)，就是應(yīng)用的性增長。除了手機(jī)、個(gè)人電腦和工業(yè)檢測之外，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在智能安防、機(jī)器人、自動駕駛、智慧醫(yī)、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計(jì)算機(jī)視覺迎來了一個(gè)應(yīng)用性增長的時(shí)代，目前的應(yīng)用如下圖所示，主要以運(yùn)動控制為主。隨著各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展，許多科技巨頭也開始了在圖像識別和人工智能領(lǐng)域的布局，F(xiàn)acebook簽下的人工智能專家Yann LeCun重大的成就就是在圖像識別領(lǐng)域，其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在應(yīng)用到各種不同的圖像識別任務(wù)時(shí)都取得了不錯(cuò)效果，被認(rèn)為是通用圖像識別系統(tǒng)的代表之一；Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過對數(shù)百萬份YouTube 視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了貓的關(guān)鍵特征，這是機(jī)器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對圖像識別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。

機(jī)器視覺檢測在制藥行業(yè)中的應(yīng)用

制藥業(yè)必須遵守眾多國際法規(guī)。因此，在生產(chǎn)過程中或結(jié)束之后對藥品進(jìn)行100%檢測，以確保高質(zhì)量產(chǎn)品并符合相關(guān)法規(guī)。德國Basler工業(yè)數(shù)字相機(jī)有著高分辨率、高幀速度、精小體型、線材長等優(yōu)點(diǎn)能夠滿足制藥工業(yè)的各種要求，而基于工業(yè)數(shù)字相機(jī)的視覺檢測系統(tǒng)可以進(jìn)行多項(xiàng)應(yīng)用，包括：

生產(chǎn)流程控制：如藥粒泡罩檢測，剔除破損的藥粒，正常通過正確的藥粒，保證所有泡罩內(nèi)的藥粒都是完好無損；

視覺定位

機(jī)器視覺在我們的生產(chǎn)生活中應(yīng)用廣泛，特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。 由于人員成本越來越高，各大公司均開始在各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)部署機(jī)器人操作，對于有些定點(diǎn)的抓取項(xiàng)目，機(jī)器人呈現(xiàn)出了的優(yōu)勢，然而在一些混亂無序的狀態(tài)下，機(jī)器人就無所適從，這樣就需要用到機(jī)器視覺，需要用視覺來對產(chǎn)品進(jìn)行定位，并發(fā)出相應(yīng)的信號給機(jī)械手，機(jī)械手才知道該怎么做。 視覺定位是機(jī)器視覺的一個(gè)重要應(yīng)用場合。邁迅威視覺科技具有十年的機(jī)器視覺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，先后完成過各種視覺檢測，定位項(xiàng)目。 歡迎大家來電咨詢！