現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識(shí)別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動(dòng)完成識(shí)別過程，因而無需擔(dān)心接觸所帶來的安全問題。在人臉識(shí)別研究的早期階段，識(shí)別技術(shù)主要依賴于人的先驗(yàn)知識(shí)，也就是二維人臉識(shí)別方法。

人臉識(shí)別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)歷了很高的增長(zhǎng)，但是，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思?？梢姽馊四樧R(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，

 目前，國內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)相對(duì)發(fā)展成熟，北京奧運(yùn)會(huì)使用的自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，

去年以來，由于底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)?，F(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識(shí)別率、識(shí)別速度、誤識(shí)率和拒識(shí)率等各項(xiàng)指標(biāo)的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測(cè)抓取。人臉識(shí)別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等）的新的生物識(shí)別技術(shù)，

 直觀性——人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律。同時(shí)也方便后期人工確認(rèn)、再利用。雖然目前國內(nèi)的人臉識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用還存在技術(shù)水平已經(jīng)相對(duì)完善，但市場(chǎng)接受度還處于初級(jí)發(fā)展階段等問題，去年以來，由于底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率大為提高，其應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn)很高的增長(zhǎng)。