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由于Helium的統(tǒng)一工具鏈、庫和模型,軟件開發(fā)將變得更加簡單。氦工具鏈包括Arm開發(fā)工作室,包括Arm Keil MDK、Arm模型(開發(fā)人員可以立即獲得用于代碼建模的模型)和各種軟件庫,包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。
對于信號處理應(yīng)用程序,Arm通過消除對DSP或功能的需求,并消除了另一層設(shè)計(jì)復(fù)雜性,簡化了這一過程。
Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接觸到了這些新擴(kuò)展。據(jù)該公司稱,在基于新的Armv8.1-M架構(gòu)的芯片上運(yùn)行時(shí),其聲音識別軟件(ai3)現(xiàn)在將至少快50%。
Audio Analytic首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人克里斯·米切爾博士( Dr Chris Mitchell)在對這一產(chǎn)品發(fā)表評論時(shí)說:“像聲音識別這樣的人工智能產(chǎn)品,在前沿市場的需求非常大?!敝饕且?yàn)樵苹A(chǔ)設(shè)施非常昂貴,而且基于邊緣的處理為終用戶提供了隱私方面的好處?,F(xiàn)在,多虧了Arm,消費(fèi)者和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。目前的穩(wěn)定磁場位于美國佛羅里達(dá)大學(xué)國家高強(qiáng)磁場實(shí)驗(yàn)室,由一塊超導(dǎo)磁鐵產(chǎn)生,磁場強(qiáng)度足足高達(dá)地球磁場的150萬倍。終的結(jié)果是能夠在設(shè)備上安裝更多的功能,或者能夠在AA電池上提供人工智能。
考慮lv氣本身具有較強(qiáng)的毒性和反應(yīng)活性,應(yīng)盡量減少稀釋環(huán)節(jié)以降低lv氣泄漏及其發(fā)生反應(yīng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。因此,我們采用微量轉(zhuǎn)移技術(shù)制備氮中l(wèi)v氣混合氣體。
根據(jù)稱量法制備氣體標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的要求,在鋼瓶充氣前后均使用精密電子比較器對鋼瓶進(jìn)行準(zhǔn)確稱量。稱量結(jié)果的差值即為加入的氣體質(zhì)量。根據(jù)加入氣體的質(zhì)量、原料氣的純度以及組分的分子量計(jì)算混合氣體中l(wèi)v氣的摩爾分?jǐn)?shù)及其不確定度。其他如互感器、套管等也得到大量更換與應(yīng)用,甚至電容器、避雷器和管道母線等設(shè)備亦在應(yīng)用。結(jié)果顯示,所有氮中l(wèi)v氣混合氣體的稱量法配氣的不確定度為0.2%-0.4%。