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咸寧零部件識別計數(shù)系統(tǒng)常用解決方案「多圖」

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發(fā)布時間:2021-08-11 03:37  







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圖像處理和計算機視覺的區(qū)別:


輸入輸出結(jié)果不同。

圖像處理輸入的是圖像,輸出也是圖像或者與輸入圖像有關(guān)的特征、參數(shù)的集合。

計算機視覺輸入的是圖像或圖像序列,輸出的是對于圖像序列對應(yīng)的真實世界的理解,比如檢測人臉、識別車牌。







知識結(jié)構(gòu)體系不同。

圖像處理主要包括圖像壓縮,圖像增強,圖像復原,圖像匹配,圖像描述和識別。

計算機視覺包括圖像處理,模式識別,空間形狀的描述,幾何建模以及認識過程。除了圖像處理知識外,還涵蓋了人工智能、機器學習等領(lǐng)域知識。







圖像預(yù)處理 將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別,這一過程稱為圖像預(yù)處理。預(yù)處理是指在進行文字識別之前的一些準備工作,包括圖像凈化處理,去掉原始圖像中的顯見噪聲(干擾)。從輸出關(guān)系角度,可將基本圖像預(yù)處理算法分為:點變換算法、領(lǐng)域操作算法。主要任務(wù)是測量文檔放置的傾斜角,對文檔進行版面分析,對選出的文字域進行排版確認,對橫、豎排版的文字行進行切分,每一行的文字圖像的分離,標點符號的判別等。這一階段的工作非常重要,處理的效果直接影響到文字識別的準確率。


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