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供應(yīng)圖像模糊處理系統(tǒng)誠(chéng)信企業(yè),濟(jì)南神博有限公司

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發(fā)布時(shí)間:2020-11-05 07:55  







近年來,以模糊圖像處理技術(shù)為核心,提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展,已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù),可見模糊圖像處理系統(tǒng)的重要性,下面神博將來帶大家了解一下吧。



實(shí)踐表明,影像分析技術(shù)在打擊韋法fan罪發(fā)揮了越來越大的作用,尤其在zhen查破案方面,影像分析技術(shù)可以為眞查破案提供和審訊等方面的證據(jù),并可以提供眞查線索、方向,縮小眞查范圍以及為采取zhen查措施提供條件。支持色階調(diào)整、圖像去霧、明暗修復(fù)、偏色修復(fù)、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復(fù)、去除瑕疵的單幀圖像處理。本文在總結(jié)了近年來國(guó)際上有關(guān)模糊圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,以及我國(guó)在實(shí)施影像分析技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)影像分析技術(shù)作了較為全方面的介紹和分析,供一線工作人員和相關(guān)領(lǐng)域科研人員參考。


造成圖像模糊的原因很多,聚焦不準(zhǔn)、光學(xué)系統(tǒng)的像差、成像過程中的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、大氣湍流效應(yīng)、低光照、環(huán)境隨機(jī)噪聲等都會(huì)導(dǎo)致圖像模糊。下面就由神博為大家講一講吧。


圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導(dǎo)致圖像的進(jìn)一步模糊??傮w來說,造成圖像模糊的主要原因如下: 

鏡頭聚焦不當(dāng)、攝像機(jī)故障等;  

傳輸太遠(yuǎn)、和視頻線老化、環(huán)境電磁干擾等;  

攝像機(jī)護(hù)罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;  

攝像機(jī)分辨率低,欠采樣成像;   

光學(xué)鏡頭的極限分辨率和攝像機(jī)不匹配導(dǎo)致的模糊;  

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處于高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)模糊等;  

濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司是由山東大學(xué)計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域?qū)<覄?chuàng)辦,擁有一支由相關(guān)博士、碩士組成的強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)。圖3是使用維納濾波解決運(yùn)動(dòng)模糊圖像的例子,取得了很好的復(fù)原效果。專業(yè)從事國(guó)際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)



模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體,被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門,下面就由神博來簡(jiǎn)單講一講解決模糊圖像的方法吧。

圖像復(fù)原

有時(shí)我們獲得的圖像比較模糊,需要將其變得更清晰一些,而圖像復(fù)原就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。圖像復(fù)原技術(shù)實(shí)際上就是對(duì)各種模糊圖像進(jìn)行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型,然后以此模型為基礎(chǔ),采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù),從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。圖像復(fù)原算法大多通過具體情況下的圖像退化模型來估計(jì)原始圖像,如散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。此外,有一些圖像的退化模型無法確定,對(duì)這一類圖像的復(fù)原稱為盲目復(fù)原。如果圖像變形是全局一致的并且等價(jià)于一個(gè)卷積過程,這時(shí)圖像復(fù)原也稱為反卷積問題。圖像復(fù)原的算法也有很多種,常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的方法、防抖動(dòng)算法。

圖像復(fù)原是模糊圖像處理中的難點(diǎn),雖然圖像復(fù)原的算法有很多種,但是很多情況所獲得的復(fù)原圖像效果并不好。雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果,但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展,下面就由神博來簡(jiǎn)單講一講吧。例如壓縮行程的模糊圖像、多種模糊過程混合而成的模糊圖像,甚至有些完全未知的模糊圖像無法用退化模型來進(jìn)行處理。因此,對(duì)于圖像復(fù)原技術(shù)還需要做更深入細(xì)致的研究。


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