產(chǎn)品同時(shí)基于RISC技術(shù)ActiveDMA 引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像采集CPU零占用率。Camera link圖像采集卡支持Camera linkGenICam協(xié)議，即使與多個(gè)相機(jī)程序軟件一起使用時(shí)，也可以保持極低的傳輸延遲?，F(xiàn)代化機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的圖像采集正朝著高速、低延遲的方向發(fā)展，這樣才能夠符合工業(yè)生產(chǎn)的需求。

優(yōu)勢(shì)大部分電子產(chǎn)品的發(fā)展方向都在向著小型化前進(jìn)，電路板也越來(lái)越來(lái)精密化，單靠人工目檢SMT包工包料的板子難度越來(lái)越來(lái)大，長(zhǎng)時(shí)間檢查還容易產(chǎn)生用眼疲勞，產(chǎn)生漏檢。AOI系統(tǒng)中的另一個(gè)重要環(huán)節(jié)是圖像處理/分析軟件，軟件需要支持高速實(shí)時(shí)圖像處理（與圖像采集速度一致）功能，并且可以與存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)圖像做比對(duì)。如果比較結(jié)果小于標(biāo)準(zhǔn)閥值，則該圖像通過(guò)檢測(cè)；否則系統(tǒng)會(huì)判定該圖像為不合格，并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域，供后續(xù)維修或再檢測(cè)。

AOI技術(shù)可以在PCB完成元件焊接（例如SMT等）環(huán)節(jié)后、電氣測(cè)試之前使用，從而提高電氣處理或者功能測(cè)試階段的合格率。因此隨著行業(yè)的發(fā)展及AOI檢測(cè)設(shè)備自身具備的優(yōu)勢(shì)，未來(lái)AOI檢測(cè)設(shè)備的裝備率會(huì)越來(lái)越高。隨著電子產(chǎn)品的小型化以及低能耗化，其產(chǎn)品元器件趨于微型化，組件在裝配過(guò)程中越來(lái)越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備。圖像采集單元可以使用一臺(tái)或多臺(tái)高清相機(jī)。當(dāng)然，在同一個(gè)AOI系統(tǒng)中使用的相機(jī)數(shù)量越多，目標(biāo)物體被檢測(cè)的角度也就越多，進(jìn)而所生成的圖像就會(huì)更和詳細(xì)。

自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)，也稱(chēng)為機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)或自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)。AOI技術(shù)整體包括多光源照明、高速數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、高速線性電機(jī)、精細(xì)機(jī)械傳動(dòng)結(jié)構(gòu)和圖形處理軟件等部分。經(jīng)過(guò)軟件處理與數(shù)據(jù)庫(kù)中合格的參數(shù)進(jìn)行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測(cè)定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點(diǎn)質(zhì)量等問(wèn)題。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會(huì)導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)（Machina Learning）來(lái)提高產(chǎn)品的檢測(cè)精度與速度。