AOI雖然具有比人工檢測更高的效率，但畢竟是通過圖像采集和分析處理來得出結(jié)果，而圖像分析處理的相關(guān)軟件技術(shù)目前還沒達(dá)到人腦的級別，因此，在實(shí)際使用中的一些特殊情況，AOI的誤判、漏判在所難免。目前AOI使用中存在的問題有：字符處理方式不同，引起的極性判斷準(zhǔn)確性差異較大。大部分AOI對虛焊的理解發(fā)生歧義，造成漏判推諉。存在屏蔽圈、屏蔽罩遮蔽點(diǎn)的檢測問題。BGA、FC等倒裝元件的焊接質(zhì)量難以檢測。

AOI通常是把貼片機(jī)編程完成后自動生成的TXT輔助文本文件轉(zhuǎn)換成所需格式的文件，從中AOI獲取位置號、元件系列號、X坐標(biāo)、Y坐標(biāo)、元件旋轉(zhuǎn)方向這5個參數(shù)，然后系統(tǒng)會自動產(chǎn)生電路的布局圖，確定各元件的位置參數(shù)及所需檢測的參數(shù)。完成后，再根據(jù)工藝要求對各元件的檢測參數(shù)進(jìn)行微調(diào)。由于AOI基本上都采用了高度智能的軟件，所以并不需要操作人員具有豐富的知識即可進(jìn)行操作，易學(xué)、易用、檢測精度高是AOI主動光學(xué)檢測設(shè)備的優(yōu)點(diǎn)

AOI技術(shù)向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下，檢測信息量大而復(fù)雜，無論是在檢測反饋實(shí)時性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取的質(zhì)量信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能，代替人工進(jìn)行自動分析、診斷的智能AOI技術(shù)成為發(fā)展的必然。

對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進(jìn)行研究;針對高密度PCB視覺檢測系統(tǒng)中要檢測的缺陷細(xì)小，缺陷的種類繁多，特征不易確定等問題，對于各種不同缺陷的特征提取技術(shù)和各種分類方式進(jìn)行研究，采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，設(shè)計(jì)不同的分類器，并對不同分類器的分類效果和誤差進(jìn)行比較和分析，采用優(yōu)化的分類器可以實(shí)現(xiàn)對缺陷的快速檢出和準(zhǔn)確分類，并盡可能地提高分類器的智能化水平。