基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理，取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。也就是說，在自動(dòng)識(shí)別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。這種算法的處理步驟是：將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進(jìn)行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫，將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后，將其大小變成字符模板庫中字符大小，然后與庫中的字符進(jìn)行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高，是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù)，商用價(jià)值較高。

智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

車牌的底色檢測(cè)

車牌顏色不是單一的，所以在識(shí)別的過程中我們還需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對(duì)車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。但是，為了更好地管理停車場(chǎng)和停車難度，停車場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí)，功能也在不斷增加。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識(shí)別了，因此，我們需要對(duì)車牌的顏色予以區(qū)分。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測(cè)方法，具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對(duì)，就可以得出車牌的顏色。

三大優(yōu)點(diǎn)，輕松無憂1，快速訪問，無需等待？隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來越重要的角色，汽車的保有量也在急速增加。入口處的攝像頭采用智能傳感技術(shù)，快速記錄和識(shí)別車牌號(hào)碼并自動(dòng)通過，為車主節(jié)省寶貴的時(shí)間。 2，降低噪音，舒適生活?????等待很容易讓人心煩意亂。當(dāng)我在高峰時(shí)段回到社區(qū)的角落時(shí)，我遇到了一條長(zhǎng)長(zhǎng)的汽車龍，喇叭聲開始響起，這不可避免地成了一種道路疾病！車輛識(shí)別系統(tǒng)拒絕社區(qū)門外的長(zhǎng)車并減少喇叭噪音。 3，安全，貼心護(hù)理???識(shí)別速度快速準(zhǔn)確。有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)比對(duì)報(bào)警，為防盜等提供可靠信息。明智地區(qū)分車主和外國(guó)車輛，加強(qiáng)對(duì)外部車輛的控制，增強(qiáng)的安全性。