OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck提出來的，后來美國科學家Handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。而早對印刷體漢字識別進行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他們發(fā)表了篇關于漢字識別的文章，采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。早在60、70年代，世界各國就開始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的識別方法研究為主，且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。

1.  高速采集，通過全局快門的CMOS進行圖像采集，能達到運動中清晰捕獲2D碼圖像

2.  高速嵌入式識別，相機內部直接進行識別結果輸出，單張2D碼識別時間15MS~30MS,在指

 了ECC200的大小比如10×10或者12×12或者14×14大小的情況下，識別速度20MS

3.  可以進行圖像中多個2D碼的定位和識別

4.  輸出結果多樣化，可以包含了2D碼的方向信息，坐標信息，同時包含了識別結果

5. 整套識別系統(tǒng)包含了相機、環(huán)形光源和工業(yè)鏡頭，相機能進行光源亮度的軟件調節(jié)

6.  輸出接口多樣化，可以通過網(wǎng)絡輸出識別結果和坐標，也可以通過串口輸出，支持PLC

  的MODBUS協(xié)議。相機硬件結構穩(wěn)定，防護等級IP65.

以礦泉水日期為例：1、瓶蓋噴印字符檢測

瓶蓋噴印字符

上圖噴印字符在瓶蓋弧面上，打光會出現(xiàn)中間亮兩邊暗的現(xiàn)象，同時凹凸條紋也比較明顯，一般視覺包裝檢測就有些困難，欣維視覺經(jīng)過多年努力，目前可以做到如下效果：

改進后成像的瓶蓋字符

改進后可以明顯看到，字符底色為高亮，字符為黑色，整體感覺在一個平面上，這樣視覺檢測就比較方便了，檢測效果如下：

第二：工件位置的一致性

工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個特別重要的關注要素。工業(yè)生產(chǎn)線上不論是在線檢測還是離線檢測，機器視覺系統(tǒng)在獲取產(chǎn)品圖片信息時需要確保產(chǎn)品所抵達的位置是同一個位置，否則會出現(xiàn)定位不準確，測量工具出現(xiàn)的位置就不準確，導致測量結果出現(xiàn)偏差，對于產(chǎn)品的合格性很難把控。

第三：標定

在測量的時候一般是需要進行標定，主要分為光學畸變標定、投影畸變標定，物像空間的標定等，不過一般的標定算法都是基于平面的標定，對于不是平面的很難用標定算法解決。 還有有些特殊的測量過程中不會使用到標定板，所以標定算法不一定能解決所有問題。