外觀缺陷檢測定義

外觀缺陷檢測系統(tǒng)主要用于快速識別樣品的外觀缺陷，如凹坑、裂紋、翹曲、縫隙、污漬、沙粒、毛刺、氣泡、顏色不均勻等，被檢測樣品可以是透明體也可以是不透明體。接下來環(huán)奧智能設(shè)備小編將帶你具體了解外觀缺陷檢測是什么。

以往的產(chǎn)品外觀檢測一般是用肉眼識別的方式，因此有可能人為因素導(dǎo)致衡量標(biāo)準不統(tǒng)一，以及長時間檢測由于視覺疲勞會出現(xiàn)誤判的情況。隨著計算機技術(shù)以及光、機、電等技術(shù)的深度配合，具備了快速、準確的檢測特點。

如果產(chǎn)品外表局部物理或化學(xué)性質(zhì)與其他區(qū)域有較大差別，對產(chǎn)品外觀、功能會造成巨大影響，如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點等等。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度，也會對其使用性能帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視，以便及時發(fā)現(xiàn)，從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，還可以根據(jù)檢測結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生，同時防止?jié)撛诘馁Q(mào)易糾份，維護企業(yè)榮譽。

視覺檢測設(shè)備的核心部分是什么？

環(huán)奧智能設(shè)備小編為您解答視覺檢測設(shè)備的核心部分是什么？

自動上料部分

上料一般采用振動上料的方式，即振動盤。振動盤能把各種產(chǎn)品有序地排列出來，輸送到檢測軌道上。

振動盤料斗下面有個脈沖電磁閥，可以使料斗作垂直方向振動，由傾斜的彈簧i片帶動料斗繞其垂直軸做扭擺振動。料斗內(nèi)的待檢測部件，由于受到這種振動而沿螺旋軌道上升。在上升的過程中經(jīng)過一系列軌道的篩選或者姿態(tài)變化，零件能夠按照檢測的要求呈統(tǒng)一狀態(tài)自動進入檢測位置。 其工作目的是通過振動將無序工件自動有序定向排列整齊、準確地輸送到下道工序。

振動盤也可加提升機和料倉組成，方便添加補充物料。振動盤的安裝位置都較高，作業(yè)工人不方便在高處倒料。而提升機解決了這一問題。料斗把物料從下面的儲藏中舀起，隨著輸送帶或鏈提升到頂部，繞過頂輪后向下翻轉(zhuǎn)，提升機將物料傾入振動盤內(nèi)。完成自動化上料的全部動作。

有哪些影響視覺檢測設(shè)備效果的因素？

環(huán)奧小編為大家整理一些影響視覺檢測設(shè)備效果的因素，希望對大家有幫助。

1、振動：大部分工業(yè)相機做了防振處理，機器人和軌道類線纜可以很好的讓相機移動不收振動影響。鎖定的連接器可以避免相機受到振動。耐用性PC和嵌入式電腦有很好的穩(wěn)定保護機制。定焦鏡頭利用金屬接口鎖定螺絲確保了不受振動影響。濾光片一定程度上保護了鏡頭。

2、環(huán)境光：日用濾光片一定程度上可以避免受環(huán)境光的影響，它可以改變光線進入傳感器的信息。通過使用高亮度調(diào)制光源，減少傳感器曝光時間和減小光圈，環(huán)境光的影響可以減到蕞小。使用紅外等波長的相機來測量可以減少可見光的影響。

3、灰塵、臟污、水：很多相機可以做到IP65/67防護等級，確保了防塵，防水。灰塵，臟污，液體，蒸汽往往會附著到LED或者鏡頭表面，對成像產(chǎn)生影響?？梢酝ㄟ^增加相機的增益，軟件的圖像處理，調(diào)整LED的輸出來進行調(diào)整。

種種環(huán)境因素都會對成像產(chǎn)生影響，而這些影響都會是致命性的，因為圖像是測量的重要參照物。

表面缺陷檢測系統(tǒng)

表面缺陷檢測系統(tǒng)是采用機器視覺檢測技術(shù)來對商品的外觀質(zhì)量進行檢測的，即通過應(yīng)用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、蕞終進行實際檢測、控制和應(yīng)用。使用表面缺陷檢測系統(tǒng)可以快速準確對產(chǎn)品表面瑕疵進行檢測，將不良品篩選剔除出來，確保出廠的產(chǎn)品質(zhì)量100%合格。

在應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)進行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意：

首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析;

其次對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類;

然后在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準確和菁確。

通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。