人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。

比如，指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語音識(shí)別則需要用戶大聲說話。相對(duì)而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。

?人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用概況

2014年是我國人臉識(shí)別技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，使人臉識(shí)別技術(shù)從理論走向了應(yīng)用，2018年則是人臉識(shí)別技術(shù)全方面應(yīng)用的重要節(jié)點(diǎn)，"刷臉"時(shí)代正式到來。

目前，從我國人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用來看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門禁、安防以及金融。

從具體應(yīng)用來看，主要包含了公共安全領(lǐng)域的刑偵追逃、罪犯識(shí)別以及邊防安全等；信息安全領(lǐng)域的政府職能領(lǐng)域的電子政務(wù)、戶籍管理、社會(huì)福利和保險(xiǎn)；商業(yè)企業(yè)領(lǐng)域的電子商務(wù)、電子貨幣和支付、考勤、市場(chǎng)營銷；場(chǎng)所進(jìn)出領(lǐng)域的軍事機(jī)要部門、金融機(jī)構(gòu)的門禁控制和進(jìn)出管理等。

人臉識(shí)別門禁的作用

社區(qū)人口集中，人員收支情況復(fù)雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有陌生人。因?yàn)槿硕啵k理人員精力問題，收支口辦理作業(yè)一向不大理想，再加上磁卡丟掉、暗碼泄露、指紋被盜等問題得不到有用處理，不少非1法分子趁機(jī)潛入，導(dǎo)致社區(qū)內(nèi)安全事情頻發(fā)。

人臉辨認(rèn)門禁體系，結(jié)合人臉辨認(rèn)、人臉對(duì)比、物聯(lián)網(wǎng)等技能完成身份穿插驗(yàn)證，幫忙社區(qū)辦理人員準(zhǔn)確用戶身份。據(jù)了解，因?yàn)槿四樀闹庇^性和不易被仿1制的特性，人臉辨認(rèn)門禁體系可以有用阻攔陌生人隨意進(jìn)出社區(qū)，盡可能下降社區(qū)安全事故發(fā)作的頻率，強(qiáng)化社區(qū)安防體系。

跟著人臉辨認(rèn)技能的飛速發(fā)展，人臉辨認(rèn)門禁的優(yōu)化更進(jìn)一步?，F(xiàn)在人臉辨認(rèn)技能的辨認(rèn)率已不受化裝技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影響。陌生人想要憑仗偽裝進(jìn)入社區(qū)大門難如登天。

與傳統(tǒng)的指紋、磁卡等門禁體系辦理相比，人臉識(shí)別門禁體系在辦理使用上愈加智能快捷。以往社區(qū)人員發(fā)作變化，需要及時(shí)替換指紋、磁卡和鑰匙。人臉辨認(rèn)門禁投入使用之后，新入住的用戶只需要在社區(qū)辦理處等級(jí)人臉信息，即可自在進(jìn)出，大大節(jié)省社區(qū)人員變化辦理成本。

門禁作為寓居環(huán)境安防第壹關(guān)，其重要性不言而喻，門禁體系的設(shè)計(jì)作業(yè)漸成安防商場(chǎng)重視的要點(diǎn)。在人工智能技能百家爭(zhēng)鳴的當(dāng)下，人臉辨認(rèn)異軍突起，借助東風(fēng)，推進(jìn)人臉辨認(rèn)門禁進(jìn)一步走向商場(chǎng)?，F(xiàn)在，人臉辨認(rèn)門禁體系已被使用于金融、安防、教育、工作、大樓辦理等領(lǐng)域。