這些應(yīng)用場(chǎng)景的共同特點(diǎn)是：人臉識(shí)別系統(tǒng)都事先存儲(chǔ)了大量的不同人臉和身1份信息，系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)需要將見到的人臉與之前存儲(chǔ)的大量人臉做比對(duì)，找出匹配的人臉。

兩者在早期（2012年~2015年）是通過不同的算法框架來實(shí)現(xiàn)的，想同時(shí)擁有人臉驗(yàn)證和人臉識(shí)別系統(tǒng)，需要分開訓(xùn)練兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而 2015 年 Google 的 FaceNet [1] 的發(fā)表改變了這一現(xiàn)狀，將兩者統(tǒng)一到一個(gè)框架里。

準(zhǔn)確性高:人臉識(shí)別服務(wù)在多個(gè)國(guó)際公開競(jìng)賽中刷新紀(jì)錄，人臉比對(duì)在 2017 年的LFW 測(cè)評(píng)準(zhǔn)確度高達(dá) 99.80%，人臉檢索在 MegaFace 競(jìng)賽 100 萬規(guī)模中首1選識(shí)別率 83.29% 排名一，識(shí)別準(zhǔn)確率業(yè)界領(lǐng)1先。

應(yīng)用廣泛國(guó)內(nèi)一家在金融行業(yè)全量上線，已應(yīng)用于眾多銀行、保險(xiǎn)和市政的開1戶、密碼修改、綁卡等場(chǎng)景，核身數(shù)據(jù)，差錯(cuò)率低于百萬分之一。

政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，“刷臉政務(wù)”不僅減少了老百姓奔波折騰之苦，“一次不用跑”的政務(wù)服務(wù)清單也更加便民。螞蟻金1服與超過40個(gè)城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個(gè)稅、查詢公積1金、認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違1章在線繳罰等服務(wù)。

公益領(lǐng)域，“人臉尋親”幫助尋找走失老人和小孩，讓回家的路不再遙不可及。今年7月，四川西昌救助站借助這一技術(shù)送7位滯留人員回家團(tuán)圓。