智能控制器的產(chǎn)業(yè)分工不斷擴(kuò)展

隨著智能控制技術(shù)快速發(fā)展，終端產(chǎn)品智能化程度越來越高，下游終端企業(yè)對智能控制器的品質(zhì)要求更高，智能控制器生產(chǎn)企業(yè)在改善生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)上，不斷加大研發(fā)投入，形成了一定的技術(shù)積累，行業(yè)少數(shù)企業(yè)逐漸參與到下游客戶終端產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)中，與客戶共同研發(fā)新產(chǎn)品，甚至自主研發(fā)并生產(chǎn)終端產(chǎn)品，智能控制器的產(chǎn)業(yè)分工不斷往下游擴(kuò)展。

智能控制器技術(shù)基礎(chǔ)及特點(diǎn)

智能控制以控制理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ)，擴(kuò)展了相關(guān)的理論和技術(shù)，其中應(yīng)用較多的有模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等理論，以及自適應(yīng)控制、自組織控制和自學(xué)習(xí)控制等技術(shù)。

模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng)，既可以描述應(yīng)用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復(fù)雜的對象控制。

遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機(jī)優(yōu)化工具，具有并行計(jì)算、快速尋找全局較優(yōu)解等特點(diǎn)，它可以和其他技術(shù)混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的較優(yōu)控制。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整的自適應(yīng)控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計(jì)算、分布存儲(chǔ)、可變結(jié)構(gòu)、高度容錯(cuò)、非線性運(yùn)算、自我組織、學(xué)習(xí)或自學(xué)習(xí)。這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性。且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能控制的參數(shù)、結(jié)構(gòu)或環(huán)境的自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等控制方面具有獨(dú)特的能力。

智能控制的相關(guān)技術(shù)與控制方式結(jié)合、或綜合交叉結(jié)合，構(gòu)成風(fēng)格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術(shù)方法的一個(gè)主要特點(diǎn)。

智能控制器的相關(guān)知識

工人為了實(shí)現(xiàn)快速及時(shí)投切工作的目標(biāo)，不得不采用智能控制的技術(shù)方案。

由于每個(gè)季度的氣候條件都不盡相同，以及一些典型的日負(fù)荷的情況，工人制定了冷風(fēng)機(jī)的合理投切的方案策略，智能控制器像一個(gè)靈活的“大腦”的一樣，會(huì)按照事先制定好的控制計(jì)劃以及控制策略，立即實(shí)施相對應(yīng)的冷風(fēng)機(jī)的投切工作，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)在沒有人的情況下值班守變壓器冷風(fēng)機(jī)的一種智能投切的方式。

在20世紀(jì)90年代中期之后，智能控制器的生產(chǎn)和發(fā)展，使得智能控制器行業(yè)也一天天變得成熟，且作為一個(gè)獨(dú)立性較強(qiáng)的行業(yè)來說，智能控制器的發(fā)展在雙重動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下，其中一個(gè)驅(qū)動(dòng)是是市場驅(qū)動(dòng)，日益增長的市場需求以及持續(xù)擴(kuò)大的市場應(yīng)用領(lǐng)域，驅(qū)使著智能控制器工業(yè)蓬勃的發(fā)展，到如今，已經(jīng)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、軍事甚至家用等幾乎所有你想的到的領(lǐng)域，智能控制器都得到了廣泛應(yīng)用。其二，便是技術(shù)的驅(qū)動(dòng)發(fā)展，隨著相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的成熟發(fā)展，作為一個(gè)高科技行業(yè)——智能控制器行業(yè)，已經(jīng)得到了飛速的發(fā)展。