通過人臉識別閘機(jī)，可以監(jiān)控公寓出入流動人員。人臉具有不易的特性，特別是人臉檢測技術(shù)的不斷進(jìn)步，普通照片、無法欺騙門禁系統(tǒng)，而換造型、普通妝容、臉型胖瘦，也不會對識別結(jié)果造成太大的影響。總的來講，以刷臉作為進(jìn)出門的“鑰匙”，不但給人們出入帶來便捷，而且更是有效降低公寓人口流動管理成本。

不過，公寓、酒店這些行業(yè)，由于房間門較多，如果用人臉識別終端的話，成本造價往往太高。而通過前端檢測抓拍結(jié)合后端識別的貓眼鎖，可以把整個人臉識別門禁成本降低，便于在公寓和酒店大規(guī)模的和應(yīng)用。而且被動式識別功能也相當(dāng)重要，即是需要人為觸摸才能開啟人臉識別功能，避免了人員誤識別的尷尬和管理麻煩。而且貓眼鎖類人臉識別終端不但大大降低了成本，而且解決了功耗問題，性價比較高，安裝和后期維修都十分簡單。

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。

人臉識別系統(tǒng)使用應(yīng)哪些考慮因素?一、從系統(tǒng)的選擇上考慮，伴隨著近幾年識別系統(tǒng)技術(shù)的提升，目前生物識別技術(shù)市場上剛出現(xiàn)了數(shù)不勝數(shù)的解決方案，這些系統(tǒng)方案的供應(yīng)商紛紛表示自己方案的優(yōu)越性。但在系統(tǒng)集成商來說，他們選購人臉識別系統(tǒng)并不是看這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)上的，更重要的是能夠解決密集人群人臉的識別，抓拍以及系統(tǒng)的安全性能。同時，對于與系統(tǒng)相搭配的平臺軟件來說，人臉識別系統(tǒng)本身的方案也決定了平臺軟件能否對其進(jìn)行良好的處理，故此，人們在選擇具體的系統(tǒng)時在參考廠商的宣傳以及樣件時，還應(yīng)該深入了解其平臺軟件的集成效果，以此來選擇更好的人臉識別系統(tǒng)供應(yīng)商。

二、從安裝人臉識別系統(tǒng)注意的細(xì)節(jié)考慮，在現(xiàn)實的實際應(yīng)用中，系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的平臺軟件和硬件相兼容也是重要考慮的問題，例如有些攝像機(jī)并不適用于某些人臉識別系統(tǒng)，在這種情況下就要更換新的設(shè)備了。在安裝人臉識別系統(tǒng)時，人們可有利用某些分析軟件對攝像機(jī)性能進(jìn)行分析，確保攝像機(jī)能夠通過角度，光線以及其他因素來清晰的采集到臉部進(jìn)行識別。

人臉識別一體機(jī)的優(yōu)點是什么：一、車主不妨在網(wǎng)上盤查空車位、預(yù)訂車位，預(yù)訂好車位后消息自動到手機(jī)或?qū)Ш皆O(shè)置，啟動車位，一齊導(dǎo)航來到目標(biāo)泊車位。二、泊車場能不泊車疾速進(jìn)出，電子繳費，沒有或僅有的拾掇員工，服務(wù)水平和效用大大抬高。三、泊車場內(nèi)開導(dǎo)標(biāo)識清楚，告訴我空車位在哪，加速車流詮釋，同時泊車場內(nèi)的燈光會左證車輛和的走向自動抬高照明度，以節(jié)約能源。四、車輛停好后，車輛自動定位，當(dāng)離開時，可很便利地找到，追求愛車可經(jīng)過觸摸屏和手機(jī)殺青，經(jīng)過手機(jī)可隨時看到愛車的境況。