伴隨著產(chǎn)品組件的微型化，為了提高產(chǎn)品檢測(cè)速度，更高精度相機(jī)的使用成了AOI系統(tǒng)的關(guān)鍵所在?，F(xiàn)在的機(jī)器視覺產(chǎn)品應(yīng)用中，現(xiàn)代化生產(chǎn)線大都具備采集2D/3D圖像的能力，由于處理2D/3D圖像需要的平均時(shí)間遠(yuǎn)大于普通平面圖像的處理時(shí)間，這就需要AOI系統(tǒng)協(xié)同工作，尤其是在圖像數(shù)據(jù)傳輸方面，更要求圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咚?、高帶寬?/p>

自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)，也稱為機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)或自動(dòng)視覺檢測(cè)技術(shù)。AOI技術(shù)整體包括多光源照明、高速數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、高速線性電機(jī)、精細(xì)機(jī)械傳動(dòng)結(jié)構(gòu)和圖形處理軟件等部分。經(jīng)過軟件處理與數(shù)據(jù)庫中合格的參數(shù)進(jìn)行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測(cè)定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點(diǎn)質(zhì)量等問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，有些AOI方案商也會(huì)導(dǎo)入機(jī)器學(xué)習(xí)（Machina Learning）來提高產(chǎn)品的檢測(cè)精度與速度。

隨著人工成本越來越高，電子制造企業(yè)出于對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和成本控制的需求，將加速AOI檢測(cè)設(shè)備替代人工的進(jìn)程。在這種環(huán)境下，全球及中國自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備在未來幾年將經(jīng)歷快速發(fā)展，同時(shí)隨著規(guī)模突破百億級(jí)別，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。因此隨著行業(yè)的發(fā)展及AOI檢測(cè)設(shè)備自身具備的優(yōu)勢(shì)，未來AOI檢測(cè)設(shè)備的裝備率會(huì)越來越高。隨著電子產(chǎn)品的小型化以及低能耗化，其產(chǎn)品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備。如果比較結(jié)果小于標(biāo)準(zhǔn)閥值，則該圖像通過檢測(cè)；否則系統(tǒng)會(huì)判定該圖像為不合格，并將此部件轉(zhuǎn)移到其他區(qū)域，供后續(xù)維修或再檢測(cè)。