車牌系統完全摒棄了以往的算法思路，實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。車牌識別規(guī)范的拍攝有助于提高識別率，那么該如何拍照呢？避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴重變型。

車牌識別規(guī)范的拍攝有助于提高識別率，那么該如何拍照呢？避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴重變型。汽車牌照自動識別技術是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。車牌系統的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。車牌識別規(guī)范的拍攝有助于提高識別率，那么該如何拍照呢？保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平。合理光照，拍攝時注意光照的影響，盡量避免反光和黑影。車牌識別系統識別車輛牌號、顏色等信息，目前zui新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。