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基于模板的識(shí)別算法由于其處理速度快、識(shí)別率高的特點(diǎn)為大多數(shù)設(shè)計(jì)所采用。它是把分割后的單個(gè)字符區(qū)域與預(yù)置的標(biāo)準(zhǔn)字符集進(jìn)行匹配處理,取標(biāo)準(zhǔn)字符集中相似度的字符作為識(shí)別結(jié)果。也就是說(shuō),在自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌后,車(chē)輛障礙將被“抬起”一次,并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。這種算法的處理步驟是:將單個(gè)字符圖像區(qū)域進(jìn)行二值化并改變字符大小,使之與字符集中的字符大小相同,然后再進(jìn)行匹配操作,篩選出相似首先需要有字符模板庫(kù),將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化后,將其大小變成字符模板庫(kù)中字符大小,然后與庫(kù)中的字符進(jìn)行匹配,以相似度的字符為終結(jié)果。因?yàn)樗惴ê?jiǎn)單所以算法的速度較快,只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好,這種算法的識(shí)別率也相對(duì)較高,是一種簡(jiǎn)單、快速、有效的字符識(shí)別技術(shù),商用價(jià)值較高。
智能交通車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下:
1)當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí),會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài),攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā),相機(jī)便會(huì)拍下車(chē)輛圖像;
2)被拍照的chao速車(chē)輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作;
3)由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè),在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割;
4)對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符,經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。
車(chē)牌的底色檢測(cè)
車(chē)牌顏色不是單一的,所以在識(shí)別的過(guò)程中我們還需要對(duì)車(chē)牌的顏色予以區(qū)分。通過(guò)我們對(duì)車(chē)輛車(chē)牌的研究發(fā)現(xiàn),車(chē)牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色,而車(chē)牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。但是,為了更好地管理停車(chē)場(chǎng)和停車(chē)難度,停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)不斷升級(jí),功能也在不斷增加。車(chē)牌不是單一顏色的,如果是那么我們就沒(méi)辦法識(shí)別了,因此,我們需要對(duì)車(chē)牌的顏色予以區(qū)分。本設(shè)計(jì)采用的是RGB 模型檢測(cè)方法,具體的方法就是將檢測(cè)得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對(duì),就可以得出車(chē)牌的顏色。
三大優(yōu)點(diǎn),輕松無(wú)憂(yōu)1,快速訪(fǎng)問(wèn),無(wú)需等待?隨著汽車(chē)在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色,汽車(chē)的保有量也在急速增加。入口處的攝像頭采用智能傳感技術(shù),快速記錄和識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼并自動(dòng)通過(guò),為車(chē)主節(jié)省寶貴的時(shí)間。 2,降低噪音,舒適生活?????等待很容易讓人心煩意亂。當(dāng)我在高峰時(shí)段回到社區(qū)的角落時(shí),我遇到了一條長(zhǎng)長(zhǎng)的汽車(chē)龍,喇叭聲開(kāi)始響起,這不可避免地成了一種道路疾??!車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)拒絕社區(qū)門(mén)外的長(zhǎng)車(chē)并減少喇叭噪音。 3,安全,貼心護(hù)理???識(shí)別速度快速準(zhǔn)確。有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)比對(duì)報(bào)警,為防盜等提供可靠信息。明智地區(qū)分車(chē)主和外國(guó)車(chē)輛,加強(qiáng)對(duì)外部車(chē)輛的控制,增強(qiáng)的安全性。