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大數(shù)據(jù)平臺自主分析

伴隨著大數(shù)據(jù)的價值在各行各業(yè)中逐漸被認可，擁有大量客戶群的大中型企業(yè)也開始開發(fā)、建立自己的平臺來分析大數(shù)據(jù)，并將 ERP系統(tǒng)嵌入企業(yè)內(nèi)部的信息流中，通過數(shù)據(jù)引導企業(yè)內(nèi)部決策、運營、資金流管理、市場開拓等，發(fā)揮其增值作用。

數(shù)據(jù)倉庫被看作是分析1.0時代的基礎。在2.0時代，公司主要依賴于 Hadoop集群和 NoSQL數(shù)據(jù)庫。3.0時代新的“敏捷”分析方法和機器學習技術在提供分析結果方面的速度更快。越來越多的企業(yè)將在其戰(zhàn)略部門設立首i席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、市場營銷經(jīng)驗豐富的人員進行各類數(shù)據(jù)的混合分析。

股i市行為、各種指數(shù)與投資者的分析、判斷、情緒等因素密切相關。2002年度諾貝爾經(jīng)濟學獎授予行為經(jīng)濟學家卡尼曼和實驗經(jīng)濟學家史i密斯，行為經(jīng)濟學開始為主流經(jīng)濟學所接受，行為金融理論把心理學特別是行為科學引入金融領域。

在現(xiàn)實生活中，擁有大量用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將論壇、博客、新聞報道、文章、網(wǎng)i民情緒、投資行為與股i市對接，研究互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，關注熱點及市場情緒，動態(tài)調(diào)整投資組合，開發(fā)大數(shù)據(jù)投資工具，進行大數(shù)據(jù)分析和投資行為分析。它們直接把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為投資理財產(chǎn)品。

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短視頻廣告變現(xiàn)平臺——蒂燁大數(shù)據(jù)科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗。

廣告變現(xiàn)則是至基本、至普遍的 APP變現(xiàn)方式，即開i發(fā)者通過移動廣告平臺，或者直接與廣告企業(yè)對接，將廣告嵌入到自己的 APP中，吸引用戶點擊，從而直接或間接地獲得廣告收入。開發(fā)人員的廣告變現(xiàn)流程大致可分為廣告模式選擇、廣告定位、上線測試、數(shù)據(jù)分析四大步驟。

現(xiàn)在市場上有很多廣告形式，其中包括廣告投放、插屏、開屏、刺激視頻廣告、試i玩廣告等。開發(fā)人員在選擇廣告形式時應從自己的 APP特點出發(fā)，選擇符合 APP主體調(diào)性和環(huán)境的廣告形式，同時兼顧用戶的廣告體驗，以免造成流量流失。

就拿《刀光與少女》來說，這款游戲的開發(fā)人員不希望玩家在游戲中出現(xiàn)無關因素，非常注重用戶體驗和口碑。因此，當廣告變現(xiàn)時，開發(fā)人員只利用視頻進行廣告變現(xiàn)，將移動廣告平臺 Mintegral接入激勵視頻廣告，以行業(yè)內(nèi)至高水平的廣告位填充率和素材創(chuàng)意進一步保證用戶體驗，同時提高點擊率。至后，該游戲獲得了玩家的高度認可，多次登上蘋果 App Store的推薦內(nèi)容，甚至 TapTap用戶也對其內(nèi)置廣告持肯定態(tài)度。

選擇廣告定位也是廣告變現(xiàn)流程中的一個重要環(huán)節(jié)。簡而言之，開發(fā)人員需要考慮廣告點擊窗口應該放在 APP界面的什么地方。普通廣告不能放在用戶需要頻繁操作的地方，否則會影響用戶的操作，引起用戶的反感，同時也可能產(chǎn)生大量誤點打擊，誤以為有廣告欺騙行為，對 APP的可信度和廣告收入造成影響。與此同時，廣告面積不能過大，以免喧賓奪主，給用戶帶來不良視覺體驗。

在變現(xiàn)模塊上線之前要進行測試，測試的內(nèi)容包括廣告拉出的時間是否過長，廣告是否能正常顯示，是否可以正常點擊，能否在點擊后正常跳轉(zhuǎn)等。

在廣告發(fā)布后，開發(fā)人員要做好收益分析和用戶體驗分析，查漏補缺，為下一次廣告變現(xiàn)奠定堅實的基礎。

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“控制質(zhì)量”、“控制成本”、“控制效率”是拉新的精髓

1.控制質(zhì)量：提高投送精度

拉新不是單純的按人頭計算，公司給產(chǎn)品拉來了多少人，特別是非付費類的產(chǎn)品，你只是拉來一堆人是不夠的，人群要和產(chǎn)品的用戶形象保持足夠的吻合。

例如騰訊不久前推出的熟人關系社交軟件“朋友”，是一款基于同學或同事關系的社交產(chǎn)品。該 app內(nèi)部測驗首先由騰訊員工發(fā)起，以“企業(yè)組織”和“學校學歷”為基礎，以“校內(nèi)學歷”為基礎，首先由騰訊員工發(fā)起，再以“同學、合作伙伴”為依托，以“學校學歷”為依據(jù)。從整體上看，整個內(nèi)測階段的人群擴張是有序的，有一定的質(zhì)量，使“朋友” app有別于市面上常見的“陌生人”社交 APP。

又像某些“兼職”平臺，他們的客群就是一群愿意做些小工作賺些零花錢的人，顯然那些月薪數(shù)萬的白領并非目標人群、寶媽、學生群體、中老年人群等對通過互聯(lián)網(wǎng)賺點早餐錢有欲望的人才更符合要求。

因此客群本沒有絕i對的質(zhì)量高低之分，只看你的產(chǎn)品適合什么樣的客群，匹配度至重要，質(zhì)量是相對的。

控制質(zhì)量就是控制“你所接觸到的人群與你的產(chǎn)品和目標相匹配”，即投放廣告的準確性。

要準確地投放廣告，就要分析誰是用戶，用戶身上有什么標簽，用戶經(jīng)常出現(xiàn)在何處，哪個廣告公司可以觸達，能觸達廣告公司的數(shù)據(jù)能力至突出，誰的投放精度更i準確，誰的投放方案模型成本更低、效果更好。

若上述問題都得到解決，那么廣告投放的準確性也就解決了。

變現(xiàn)專欄：開i發(fā)者應該怎樣選擇整合廣告平臺？

很多開i發(fā)者在進行廣告變現(xiàn)時，為了至大限度地獲取收益，會考慮更多地訪問上游廣告平臺。但是，這一過程常常伴隨著以下幾個主要問題：

一是市場上大量的廣告平臺，開i發(fā)者一一衡量和對接，需要投入高昂的人力、財力、時間、精力等成本；

二是廣告平臺多且雜，在開i發(fā)者投入了大量的商業(yè)成本擴張后，變現(xiàn)效果可能不佳，試錯成本和風險較高；

三是越多的對接廣告平臺，為了獲得更理想的變現(xiàn)收益，開i發(fā)者就越需要開i發(fā)者擁有強大且精細化的流量管理和分配能力——而這對于多數(shù)發(fā)展中的 APP來說，無疑是一次挑戰(zhàn)與風險的考驗。

隨著休閑游戲市場的全i面爆發(fā)，廣告變現(xiàn)這一商業(yè)模式被不斷激i活，并日益成為游戲開i發(fā)者盈利增長的“利器”；同時，如何在兼顧用戶體驗和留存的基礎上，實現(xiàn)廣告收益的至大化，也成為開i發(fā)者越來越關注的問題。