濟(jì)南神博信息技術(shù)有限公司專業(yè)從事國際視頻圖像智能分析處理技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、智能識(shí)別終端、計(jì)算機(jī)軟硬件等嵌入式軟件與相應(yīng)安檢產(chǎn)品、刑偵產(chǎn)品、行業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務(wù)。在車輛底盤安檢產(chǎn)品方面，公司從2001年就開始進(jìn)行國內(nèi)外市場(chǎng)調(diào)研，并于2002年研發(fā)了首套黑白車底圖像掃描系統(tǒng)，2003年開始在國內(nèi)使用，填補(bǔ)了國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的空白，公司于2005年進(jìn)一步推出了彩色的車底安全檢查掃描系統(tǒng)產(chǎn)品，并在一些大型會(huì)議場(chǎng)館開始逐步推廣這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，同時(shí)為多家公司做OEM貼牌服務(wù)，得到了相關(guān)行業(yè)單位的好評(píng)。接著，我們從頭實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Java版本的高斯模糊算法，以及實(shí)現(xiàn)Renderscript版本。

技術(shù)路線

將視頻故障分成視頻信號(hào)缺失、視頻清晰度異常、視頻亮度異常、視頻噪聲、視頻雪花、視頻偏色、畫面、PTZ運(yùn)動(dòng)失控八種類型。其中視頻信號(hào)缺失、隨著“平安城市”的廣泛建設(shè)，各大城市已經(jīng)建有大量的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，雖然監(jiān)控系統(tǒng)己經(jīng)廣泛地存在于銀行、商場(chǎng)、車站和交通路口等公共場(chǎng)所，但是在公1安工作中，由于設(shè)備或者其他條件的限制，案情發(fā)生后的圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問題，無法為案件的及時(shí)偵破提供有效線索。我們?cè)谠谝曨l監(jiān)控的時(shí)候，一般會(huì)關(guān)注監(jiān)控圖像質(zhì)，這是我們檢測(cè)的關(guān)鍵，并且，提高監(jiān)控圖像質(zhì)量和編碼傳輸效率一直是模糊圖像處理目標(biāo)。

我們?cè)谖⑿爬锩鏁?huì)遇到一些模糊的想圖片，那么，怎么樣將圖片模糊圖像處理呢？有怎么樣的方法呢？下面就由專業(yè)的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。

模糊圖像特點(diǎn)分析

　　模糊圖像有很多來源，但手機(jī)和監(jiān)控系統(tǒng)是其主要來源。由于手機(jī)便于攜帶，可隨時(shí)隨地的拍攝照片和視頻，但是由于很多手機(jī)拍攝的圖像不清晰，因此手機(jī)成為模糊圖像的主要來源之一。監(jiān)控系統(tǒng)在很多重要的場(chǎng)所都有覆蓋，給尋物以及檢查等帶來很大的方便。但是很多監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率較低，所拍攝的圖像也往往模糊不清，因此，監(jiān)控系統(tǒng)也是模糊圖像的主要來源之一。雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。此外，還有攝像機(jī)、電腦攝像頭等來源的模糊圖像。

這些模糊圖像具有以下特點(diǎn)：

（1）單個(gè)處理對(duì)象有效像素較少；（2）圖像噪聲水平高且噪聲類型復(fù)雜；（3）圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點(diǎn)，使其無法清晰辨認(rèn)，因此必須要用模糊圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強(qiáng) 　

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。圖像增強(qiáng)很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營一段時(shí)間后，都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。

由于預(yù)處理對(duì)于監(jiān)控模糊圖像處理有這極大的作用，業(yè)界對(duì)視頻信號(hào)的預(yù)處理越來越重視。下面就由神博為大家講一講預(yù)處理的作用吧，希望可以幫助到大家。

預(yù)處理的作用

視頻預(yù)處理的個(gè)作用是提高編碼視頻的質(zhì)量。在實(shí)際的視頻監(jiān)控的應(yīng)用中，不像娛樂視頻，往往有高質(zhì)量的攝像機(jī)、良好的演播室拍攝環(huán)境和專業(yè)技術(shù)人員的時(shí)時(shí)人為干預(yù)，因此可以保證得到的高質(zhì)量的采集視頻。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于成本、環(huán)境等因素影響，所獲取的原始視頻質(zhì)量并不高，甚至很低。BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。例如，由于環(huán)境、噪聲、光照、運(yùn)動(dòng)等影響，往往所采集的圖像常常出現(xiàn)模糊、扭曲、噪點(diǎn)、太亮或太暗、彩色不鮮明、……。