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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格免費(fèi)咨詢,宣城盛宇智能有限公司

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發(fā)布時(shí)間:2020-11-17 06:07  






車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常用于停車(chē)場(chǎng)、路口監(jiān)控等,而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車(chē)牌識(shí)別模塊。不管是什么樣子的設(shè)備,都有可能出現(xiàn)一些問(wèn)題,當(dāng)然車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也是如此,那么車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)出了問(wèn)題如何解決呢?

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題:

感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理:環(huán)境是影響車(chē)牌識(shí)別的主要因素,在采集車(chē)輛圖像時(shí),由于環(huán)境光線變化劇烈,白天光較強(qiáng)、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大,車(chē)速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車(chē)牌達(dá)到了蕞佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝,這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)管理中的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)1、網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)主要是高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī),較多分辨率為1920×1072。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問(wèn)題,還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。

對(duì)圖像預(yù)處理:車(chē)牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理,然后再進(jìn)行車(chē)牌的定位、分割、識(shí)別等部分。由于得到的車(chē)牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像對(duì)比度不強(qiáng)、車(chē)牌被部分遮擋、車(chē)牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況,所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。對(duì)于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車(chē)牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素,這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車(chē)牌遮擋、車(chē)牌傾斜等狀況的話,那就可以大大提高車(chē)牌識(shí)別的概率。




車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。首先檢查車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常,圖像是否清晰,位置是否有移動(dòng)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。




眾所周知,停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)能夠很好地管理停車(chē)場(chǎng)秩序,有效地促進(jìn)停車(chē)場(chǎng)有限車(chē)位利用率的提高,緩解停車(chē)難題。正因如此,如今停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)已在全國(guó)各大中小城市廣泛使用。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè),需要具備很高的處理速度并采用算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。而近二十年來(lái),停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)也經(jīng)歷了從“取讀卡-卡票結(jié)合-車(chē)牌識(shí)別”的發(fā)展過(guò)程。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是近幾年備受關(guān)注的停車(chē)場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)。早先一直應(yīng)用于高速公路車(chē)輛管理,近幾年開(kāi)始應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng),為停車(chē)場(chǎng)智能化管理提供新方案。3、降低系統(tǒng)維護(hù)難度系統(tǒng)主要設(shè)備采用標(biāo)準(zhǔn)化的IP接口,使用網(wǎng)線便能完成通訊,同時(shí)也容易與其它設(shè)備連接。目前國(guó)內(nèi)已有部分企業(yè)涉足這一領(lǐng)域,其中以火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)為代表的自主研發(fā)型產(chǎn)品蕞受關(guān)注。

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)是停車(chē)場(chǎng)智能化管理系統(tǒng)中的重要組成部分,由車(chē)牌識(shí)別、攝像、前端儲(chǔ)存、補(bǔ)光等部分組成。在實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)通過(guò)攝像機(jī)攝取圖像,自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛進(jìn)入、駛出時(shí)車(chē)牌號(hào)碼,車(chē)牌顏色,判斷車(chē)輛類(lèi)型等,同時(shí)記錄車(chē)輛的出入場(chǎng)時(shí)間等信息,并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。3、牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該設(shè)備應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)不僅可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理,節(jié)省人力、提高了效率。同時(shí)還可有效維持停車(chē)場(chǎng)秩序,內(nèi)部車(chē)可以實(shí)現(xiàn)不停車(chē)出入場(chǎng),外來(lái)車(chē)則僅需要出場(chǎng)繳費(fèi),無(wú)需取卡/票等繁瑣過(guò)程。








隨著停車(chē)問(wèn)題日益增多,很多住宅小區(qū)都基本安裝了智能化的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng),智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)一般由入口控制機(jī)、出口控制機(jī)、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識(shí)別設(shè)備、系統(tǒng)軟件、管理工作站等組成。3、車(chē)牌校正功能系統(tǒng)支持通過(guò)人工在崗?fù)た蛻舳松蠈?duì)識(shí)別異常的車(chē)牌進(jìn)行修正,對(duì)無(wú)牌車(chē)進(jìn)行人工匹配來(lái)確保系統(tǒng)工作正常。下面是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)故障及解決方案僅供大家維護(hù)的時(shí)候參考。

1、入口控制機(jī):車(chē)壓入感應(yīng)區(qū)內(nèi),通話鍵及按票鍵燈不亮,且無(wú)語(yǔ)音提示

A、檢查單片機(jī)是否在工作;

B、感應(yīng)器是否感應(yīng);

C、檢查光藕是否有問(wèn)題;

D、票燈接線是否有問(wèn)題。

2 車(chē)牌識(shí)別:記錄了的車(chē)牌,識(shí)別不了

A、圖像拍攝不清楚

車(chē)牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像,由于采集的車(chē)牌圖像的多樣性,并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車(chē)牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下,識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了,視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦,看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常),顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

B、車(chē)牌受損或有污漬

在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,很難保證所涉及到的車(chē)牌都是沒(méi)有污損的,車(chē)牌在使用幾年后,難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。

對(duì)于這種情況,很多智能的停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問(wèn)題,但如果過(guò)于嚴(yán)重,這還得靠人工了。




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