CPU出現(xiàn)于大規(guī)模集成電路時(shí)代，處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)的迭代更新以及集成電路工藝的不斷提升促使其不斷發(fā)展完善。從初專用于數(shù)學(xué)計(jì)算到廣泛應(yīng)用于通用計(jì)算，從4位到8位、16位、32位處理器，后到64位處理器，從各廠商互不兼容到不同指令集架構(gòu)規(guī)范的出現(xiàn)，CPU 自誕生以來(lái)一直在飛速發(fā)展。

為了改善性能，CPU已經(jīng)不是單條取指-->解了碼-->執(zhí)行的路線，而是分別為這3個(gè)過(guò)程分別提供獨(dú)立的取值單元，解了碼單元以及執(zhí)行單元。這樣就形成了流水線模式。

因?yàn)镃PU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元，因此它非常擅長(zhǎng)邏輯控制、串行的運(yùn)算。相比較而言，GPU因?yàn)橛写罅康乃阈g(shù)運(yùn)算單元，因此可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算工作，它所擅長(zhǎng)的是大規(guī)模的并發(fā)計(jì)算， 計(jì)算量大但是沒(méi)有什么技術(shù)含量，而且要重復(fù)很多次。這樣一說(shuō)，我們利用GPU來(lái)提高程序運(yùn)算速度的方法就顯而易見(jiàn)了。使用CPU來(lái)做復(fù)雜的邏輯控制，用GPU來(lái)做簡(jiǎn)單但是量大的算術(shù)運(yùn)算，就能夠大大地提高程序的運(yùn)行速度。

每核上的多線程CPU都共享該核的CPU資源。

假設(shè)每核CPU都只有一個(gè)"發(fā)動(dòng)機(jī)"資源，那么線程1這個(gè)虛擬CPU使用了這個(gè)"發(fā)動(dòng)機(jī)"后，線程2就沒(méi)法使用，只能等待。

所以，超線程技術(shù)的主要目的是為了增加流水線上更多個(gè)獨(dú)立的指令，這樣線程1和線程2在流水線上就盡量不會(huì)爭(zhēng)搶該核CPU資源。所以，超線程技術(shù)利用了superscalar(超標(biāo)量)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。