CPU作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算和控制核心，是信息處理、程序運(yùn)行的終執(zhí)行單元。CPU 自產(chǎn)生以來(lái)，在邏輯結(jié)構(gòu)、運(yùn)行效率以及功能外延上取得了巨大發(fā)展。CPU是計(jì)算機(jī)的大腦。

程序的運(yùn)行過(guò)程，實(shí)際上是程序涉及到的、未涉及到的一大堆的指令的執(zhí)行過(guò)程。當(dāng)程序要執(zhí)行的部分被裝載到內(nèi)存后，CPU要從內(nèi)存中取出指令，然后指令解了碼(以便知道類型和操作數(shù)，簡(jiǎn)單的理解為CPU要知道這是什么指令)，然后執(zhí)行該指令。再然后取下一個(gè)指令、解了碼、執(zhí)行，以此類推直到程序退出。

因?yàn)镃PU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元，因此它非常擅長(zhǎng)邏輯控制、串行的運(yùn)算。相比較而言，GPU因?yàn)橛写罅康乃阈g(shù)運(yùn)算單元，因此可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算工作，它所擅長(zhǎng)的是大規(guī)模的并發(fā)計(jì)算， 計(jì)算量大但是沒(méi)有什么技術(shù)含量，而且要重復(fù)很多次。這樣一說(shuō)，我們利用GPU來(lái)提高程序運(yùn)算速度的方法就顯而易見(jiàn)了。使用CPU來(lái)做復(fù)雜的邏輯控制，用GPU來(lái)做簡(jiǎn)單但是量大的算術(shù)運(yùn)算，就能夠大大地提高程序的運(yùn)行速度。

用戶態(tài)CPU想要執(zhí)行特權(quán)操作，需要發(fā)起系統(tǒng)調(diào)用來(lái)請(qǐng)求內(nèi)核幫忙完成對(duì)應(yīng)的操作。其實(shí)是在發(fā)起系統(tǒng)調(diào)用后，CPU會(huì)執(zhí)行trap指令陷入(trap)到內(nèi)核。當(dāng)特權(quán)操作完成后，需要執(zhí)行一個(gè)指令讓CPU返回到用戶態(tài)。除了系統(tǒng)調(diào)用會(huì)陷入內(nèi)核，更多的是硬件會(huì)引起trap行為陷入內(nèi)核，使得CPU控制權(quán)可以回到操作系統(tǒng)，以便操作系統(tǒng)去決定如何處理硬件異常。

每核上的多線程CPU都共享該核的CPU資源。

假設(shè)每核CPU都只有一個(gè)"發(fā)動(dòng)機(jī)"資源，那么線程1這個(gè)虛擬CPU使用了這個(gè)"發(fā)動(dòng)機(jī)"后，線程2就沒(méi)法使用，只能等待。

所以，超線程技術(shù)的主要目的是為了增加流水線上更多個(gè)獨(dú)立的指令，這樣線程1和線程2在流水線上就盡量不會(huì)爭(zhēng)搶該核CPU資源。所以，超線程技術(shù)利用了superscalar(超標(biāo)量)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。