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影響車牌自動(dòng)識(shí)別因素
圖像對(duì)識(shí)別的影響。只有在圖像聚焦清晰的情況下,識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150x40點(diǎn)陣時(shí),字符不易粘連,利于切分,且切分后的字符特征較明顯,利于識(shí)別。
車型對(duì)圖像的影響。不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā),車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過(guò)0.5米,當(dāng)超過(guò)1米時(shí),捕1捉的圖像可能不是zui清晰的。
現(xiàn)有的車牌識(shí)別管理模式屬于半自動(dòng)停車管理,識(shí)別差錯(cuò)會(huì)導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降,依賴人工輔助干預(yù),運(yùn)營(yíng)成本增加,加上自身的防偽問(wèn)題,作為停車場(chǎng)的主要車輛自動(dòng)識(shí)別手段存在安保隱患。
車牌識(shí)別的識(shí)別穩(wěn)定性和防偽能力欠缺已成為業(yè)內(nèi)共識(shí),如果進(jìn)一步向無(wú)人值守、無(wú)感支付、聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)等更高應(yīng)用要求升級(jí),建立在車牌識(shí)別防偽沙灘上的停車場(chǎng)出入安保管理,將是行業(yè)面對(duì)的真正的挑戰(zhàn)。
尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕1捉車牌,繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.58%的識(shí)別率,高居行業(yè)首位。在線監(jiān)控辨認(rèn),脫機(jī)辨認(rèn)沒(méi)有反應(yīng);查看攝像機(jī)到主板 A B 線接錯(cuò);攝像機(jī)輸出端口挑選過(guò)錯(cuò);攝像機(jī)輸出波特率挑選過(guò)錯(cuò)。攝像機(jī)A B線有必要一一對(duì)應(yīng)主板。如果是光線便利的問(wèn)題,它都能夠進(jìn)行主動(dòng)調(diào)整。多種多個(gè)車牌都能夠辨認(rèn),自學(xué)功用很強(qiáng)具有豐厚的后臺(tái)辦理功用。