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一時的新聞看似活動做得很好，其實現(xiàn)在對使用者一點也不感冒。反而會產(chǎn)生厭惡感。

想象一下，你在前幾個月支付了一個項目管理軟件，今天，你在吃早餐時手機突然收到一封郵件，上面寫著：你已三個月沒回來了哦，我們非常想念你。

事實上，這樣的消息會讓人覺得不舒服，因為這種消息就是遲到和虛偽。從心底里我們知道，這個企業(yè)并不真的想我們，企業(yè)不了解我真正的需求，更不會為了我的利益去改善我們的產(chǎn)品，企業(yè)只是想我們兜里的錢。

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其原因在于，留存是為了研究新登錄用戶作為目標對象，即研究一段時間點的大量用戶在接下來的幾天、幾周、幾個月中的生命周期情況，宏觀上掌握用戶的生命周期長度和我們可以改進的空間。

所以這里引出一個問題，為什么要研究新登用戶呢？如前所述，我們想要宏觀地觀察用戶的生命進程，那么我們好的方法就是從用戶導入期開始，所謂的導入期就是用戶進入游戲，這個地方我們的分析其實都有很大的作用，因為用戶在游戲過程中來自不同的渠道，通過不同的營銷手段拉入游戲，這樣我們可以進行交叉分析，通過后期留存的情況來把握渠道質(zhì)量，比如付費，粘性， CAC成本。

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以我們開發(fā)的無代碼平臺為例：我們幫助企業(yè)通過無代碼構(gòu)建自己的企業(yè)系統(tǒng)，我們所服務的群體可能是企業(yè)，個人當然也包括一些工作室。

解用戶，想要建立自己的系統(tǒng)，卻苦于自己無法開發(fā)，或者負擔不起高昂的人工費用，這時用戶就可以體驗我們的產(chǎn)品，在系統(tǒng)上搭建，然后再購買我們的服務。

與此同時，也擴展了一些利益驅(qū)動因素，會很容易建立起來的用戶可以購買我們的產(chǎn)品，然后幫助那些不需要使用無代碼開發(fā)的用戶，在此期間還能獲得可觀的收益。

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假如用戶不再購買你的產(chǎn)品，要么因為他們以前遇到過的問題，或者他們使用你的產(chǎn)品不能滿足他們的需求。所以，你需要重建商業(yè)關(guān)系的基礎(chǔ)。

每一個人一開始都是因為某種原因而知道你所發(fā)送的每一封郵件。盡管他們“只是在觀看”

在某些方面，貴公司承諾的也很有吸引力，為了有效地重新吸引用戶，企業(yè)首先要提醒用戶是什么原因離開企業(yè)，千萬不要因為用戶從你的平臺購買了一項服務就使他們有罪惡感，而是要提醒他們我們企業(yè)也可以提供這些好處，以使企業(yè)獲得更好的用戶儲蓄，首先是要關(guān)注用戶的需求。

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因此，我們想提供一個簡單而具體的下一步，以明確幫助他們達到目標，或提供通用問題來幫助解決常見問題。

我們認識到很多新客戶在嘗試向我們的產(chǎn)品中添加現(xiàn)有的用戶列表時遇到了困難。經(jīng)過向新客戶展示如何有效地添加用戶后，我們確定了產(chǎn)品差異，并構(gòu)建了批量用戶導入器。

這個導入器仍然是我們發(fā)布的有影響的入門功能。

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這類個性化的功能或活動需要更多的工作來建立，但是不斷地提供的結(jié)果。

三、積極的監(jiān)督與管理價值

如果用戶取消訂閱或者停止使用你的產(chǎn)品，讓他們回來一直是一個艱難的過程。在客戶做出流失決策之前，理想的損失保持活動會介入。

如果顧客不能從你的產(chǎn)品中得到足夠多的價值來證明價格合理，他們通常會停止使用(或停止購買)產(chǎn)品，而不是因為或不忠誠。要找出那些可能沒有充分利用價值的客戶(和失去的候選者)，尋找那些沒有用他們購買的功能的客戶。

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假如該應用程序每個月增加10,000個新用戶，會是什么樣？

這個圖表看起來非常不錯，如果我們只關(guān)注獲得客統(tǒng)計，比如新用戶和活躍用戶總數(shù)。每個月新增10,000個用戶，那么新用戶的總數(shù)一年內(nèi)會增加120%！

但是，這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計并不能顯示整體情況。

要對保留模型有更清晰的理解，就需要引入群組分析(根據(jù)用戶獲取月分組) CohortAnalysis進行分析。我們把用戶分成月組，這樣，就能得到下面這張圖，同時保留了上面提到的平均保留率。

每個顏色表示不同的用戶群(根據(jù)用戶獲得的月份來分組)。

從底部的紅色隊列看，我們可以看到2月份有10,000個新用戶加入。但三個月后，只有500份還在使用，也就是說，存留率只有5%，流動率95%。

在短期內(nèi)，似乎有必要將精力放在用戶獲得客上。但是問題在于，它無法持續(xù)增長。再延長兩年，就能看出來平均用戶留存率。

保留率會隨時間而顯著地持續(xù)降低。

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