智能外呼應(yīng)用語音識(shí)別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術(shù)，代替人工坐席實(shí)現(xiàn)主動(dòng)撥打電話的工作，可與客戶進(jìn)行多輪對(duì)話并智能應(yīng)答，每通電話都能保證后臺(tái)可查，可以快速完成海量電話的呼叫。如此一來，銀行的工作人員既不需要承擔(dān)大量電話的撥打，也不用承擔(dān)通話時(shí)的壓力，銀行降低了大量用人成本，而效果比人工翻了好幾倍。

不僅是在金融業(yè)智能外呼有著較高的實(shí)力，在房產(chǎn)、保險(xiǎn)、教育、汽車等十幾個(gè)行業(yè)，智能外呼的外呼能力都得到了雇傭企業(yè)的肯定。自從去年人工智能全1面爆發(fā)以來，智能外呼在外呼領(lǐng)域就迅速占領(lǐng)了主要地位。相比同行業(yè)，智能外呼的技術(shù)和能力一直處于領(lǐng)1先水平，其穩(wěn)定性也更強(qiáng)，企業(yè)在使用后都表示會(huì)追加智能外呼的雇傭數(shù)量。

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，用戶量快速增加，面對(duì)龐大的業(yè)務(wù)量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時(shí)候客戶出現(xiàn)不耐煩甚至等情緒時(shí)座席人員也要保持良好的工作態(tài)度。

近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其智能外呼系統(tǒng)應(yīng)用語音識(shí)別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術(shù)，有效緩解了金融行業(yè)人員的工作壓力，同時(shí)提高了電話工作的效率。

語義理解（NLU）

語義具有領(lǐng)域性特征，不屬于任何領(lǐng)域的語義是不存在的。而語義異構(gòu)則是指對(duì)同一事物在解釋上所存在差異，也就體現(xiàn)為同一事物在不同領(lǐng)域中理解的不同。對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)來說，語義一般是指用戶對(duì)于那些用來描述現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算機(jī)表示（即符號(hào)）的解釋，也就是用戶用來聯(lián)系計(jì)算機(jī)表示和現(xiàn)實(shí)世界的途徑。

語言合成（TTS）

語音合成是通過機(jī)械的、電子的方法產(chǎn)生人造語音的技術(shù)。TTS技術(shù)（又稱文語轉(zhuǎn)換技術(shù)）隸屬于語音合成，它是將計(jì)算機(jī)自己產(chǎn)生的、或外部輸入的文字信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢月牭枚摹⒘骼臐h語口語輸出的技術(shù)。