其次，安防視頻監(jiān)控是一個系統(tǒng)工程，人工智能技術在視頻監(jiān)控的應用挑戰(zhàn)，同樣貫穿于前端、傳輸、存儲、應用等等每個環(huán)節(jié)。例如，在海量視頻數(shù)據(jù)中尋找目標，“天網”視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天產生的大量圖像視頻，對于尋找目標人與車輛猶如大海撈針。

　　此外，傳輸受限制預警不實時。尤其是高清、超高清攝像機的大量應用，采集的數(shù)據(jù)量非常大，傳輸成本非常高，而且很難在較快時間匯集到數(shù)據(jù)總平臺，造成全局預警與搜索的困難。當然隨著神經網絡、深度學習、邊緣技術等技術的進步、算法的不斷優(yōu)化、計算機性能提升，當前面臨的種種問題都會逐步得到有效解決。此外，針對交通擁堵情況，當前的交通大數(shù)據(jù)主要還是以導航地圖、共享出行軟件等為主，視頻智能分析數(shù)據(jù)應用還是比較少等等。

　視頻監(jiān)控系統(tǒng)市場問題

　　近年來，由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)故障而導致的相關事故頻頻發(fā)生。中國視頻監(jiān)控系統(tǒng)的相關法律法規(guī)尚待完善。如在出入口、通向室外的大門、邊門、主要通道等處安裝攝像機，將廠區(qū)的情況以圖像和視頻的方式實時傳送到監(jiān)控中心，值班人員通過電視屏幕墻可以隨時了解這些地方的重要情況。雖然政府支持出臺了TC100等國家標準，但目前中國市場仍存在國家標準與區(qū)域標準并存、不同的廠商聯(lián)盟標準并存等現(xiàn)象，并且缺乏有效的項目監(jiān)管和檢測機制。

　　同時，視頻監(jiān)控系統(tǒng)將進一步深入行業(yè)應用的具體需求。然而，在用戶對于視頻監(jiān)控系統(tǒng)期望不斷提升的同時，在項目實施以及成本控制方面仍然存在一定的問題。

　智能視頻質量診斷：利用視頻質量診斷功能，用戶能夠有效檢測由于鏡頭、護罩和人為等原因導致的圖像異常問題。此外還需支持亮度異常檢測、雪花干擾檢測、視頻偏色檢測、條紋干擾檢測、信號丟失檢測、畫面檢測、畫面抖動檢測、清晰度異常檢測和攝像機遮擋檢測等功能，及時發(fā)現(xiàn)視頻資源無法正常使用的情況，并形成告警，便于對全網設備進行維護。在其刺激和帶動下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)取得了快速發(fā)展，整體市場規(guī)模迅速擴大。

　　視頻業(yè)務QoS：視頻監(jiān)控平臺能夠通過帶寬自適應、前向糾錯等技術，保證系統(tǒng)在網絡狀況下降情況下視頻的有效性和可用性。