項目數(shù)據(jù)分析是通過對項目數(shù)據(jù)的科學分析來評估項目的可行性，為投資方決策項目提供科學、嚴謹?shù)囊罁?jù)，降低項目投資的風險。

為履行我國加入世貿的承諾，適應世界經濟一體化的進程，結束我國專業(yè)技術考核行業(yè)中缺少"項目數(shù)據(jù)分析師"的現(xiàn)狀，出臺《關于規(guī)范長期投資項目數(shù)據(jù)分析方法及國際接軌的總體精神》，2003年底國家電子行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導中心正式設立"項目數(shù)據(jù)分析師"考試認證項目并制定出我國項目數(shù)據(jù)分析師培訓、考試及管理辦法。無論一個公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術棧，有一些共通的因素必須加以考量，以保證為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個有效的框架。項目數(shù)據(jù)分析行業(yè)在中國正式形成。

　  當基于分布式存儲計算的大數(shù)據(jù)處理技術出現(xiàn)后，我們所面對的則是來自離線和在線的多個不同數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)需要實時響應數(shù)據(jù)查詢請求，還需要處理分布式系統(tǒng)的分區(qū)和問題，以及滿足高容錯和可擴展的要求，于是就有了lambda架構，但其也存在著不足之處：整體架構比較復雜，資源開銷比較大，對軟硬件的需求較高；對于一個希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的。很多分析場景實現(xiàn)困難，增加了應用開發(fā)難度；數(shù)據(jù)流水線較長，系統(tǒng)運維復雜。

　　通過以上可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術都存在一定缺陷，在面對今天日益復雜的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求時顯得力不從心，如何采用架構技術來解決這些問題，這也是數(shù)據(jù)分析廠商所面對的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)方向主要體現(xiàn)其他相關崗位。獲得“數(shù)據(jù)分析師”證書的學員可以在任何工作崗位中引入數(shù)據(jù)分析技術，從而提升工作績效和決策準確性。通過選取指標，針對不同的分析事項建立具體的分析模型，將主觀的經驗固化為客觀的分析模型，從而指導以后項目實踐中的數(shù)據(jù)分析。戰(zhàn)略規(guī)劃性：戰(zhàn)略規(guī)劃性越來越成為數(shù)據(jù)分析報告質量的一個基礎要求。當數(shù)據(jù)分析報告能對委托方的戰(zhàn)略規(guī)劃進行策劃和梳理的時候，數(shù)據(jù)分析報告的價值就體現(xiàn)出來了。專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。

專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。越來越多的投資人也選擇項目數(shù)據(jù)分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，這些項目可采取定性的研究，通過一些專家的論壇、德爾菲法、市場問卷調查等方法來對于這個項目的市場需求基礎數(shù)據(jù)進行估算，估算的結果再進行定量分析，定性和定量相結合定量化。一般情況下，數(shù)據(jù)分析分為以下幾個步驟：1)業(yè)務理解，確定目標、明確分析需求。分析過程中盡量運用多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。