軟件運(yùn)算法則很多，有灰度相關(guān)法（又叫灰度提取法）、邊緣識別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計(jì)外形建模法和Topological modeling等等。

灰度相關(guān)法的缺點(diǎn)在于受光線明暗度的影響較大，容易產(chǎn)生誤判。但隨著光源設(shè)計(jì)的日益完善，這一影響現(xiàn)在較小。

邊緣識別法的缺點(diǎn)在于被檢測物的邊緣往往不是一條標(biāo)準(zhǔn)的直線，只有通過降低像元尺寸來達(dá)到提高檢測效果的目的，但其效果也不十分理想。

(1)激光——這種方法有效、經(jīng)濟(jì)，但是需要對每個(gè)焊點(diǎn)進(jìn)行掃描，掃描花費(fèi)時(shí)間比較長，無法實(shí)現(xiàn)在線檢測。

(2)流行的是采用頂部燈光和底部(水平)燈光兩種燈光照射——用頂部燈光照射焊點(diǎn)和Chip元件時(shí)，元件部分燈光反射到camera，而焊點(diǎn)部分光線反射出去。即用頂部燈光可以得到元件部分的影象。與此相反，用底部(水平)燈光照射時(shí)，元件部分燈光反射出去，焊點(diǎn)部分光線反射到career。即用底部燈光可以得到焊點(diǎn)部分的影象。

AOI 手機(jī)軟件中有一個(gè)綜合型的認(rèn)證作用，它能降低查驗(yàn)的亂報(bào)，確保檢驗(yàn)程序流程無缺陷。它能夠查驗(yàn)儲存起來的有缺陷的樣品，比如，修理站儲放的樣品，及其包裝印刷了焊膏的空缺印刷線路板。在提升環(huán)節(jié)，在這些方面花時(shí)間的緣故是為了更好地不許一切缺陷溜過去。全部已經(jīng)知道的缺陷都務(wù)必查驗(yàn)，另外要把容許出現(xiàn)的亂報(bào)總數(shù)保證較少。在對于降低亂報(bào)而對一切程序流程開展調(diào)節(jié)時(shí)，要檢查一下，看一下之前查驗(yàn)出去的直正缺陷，是不是獲得維修中心的確認(rèn)。根據(jù)綜合性的核查，確保檢查數(shù)據(jù)的品質(zhì)，用以專業(yè)的生產(chǎn)制造和審查，另外對亂報(bào)開展跟蹤。

AOI光學(xué)檢測設(shè)備一般應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？智能檢測技術(shù)的主要內(nèi)容包括：智能檢測系統(tǒng)基礎(chǔ)、智能傳感器、智能儀器功能的實(shí)現(xiàn)、智能檢測系統(tǒng)的控制技術(shù)、智能故障診斷、虛擬儀器技術(shù)、機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)等。智能檢測技術(shù)面向測量的實(shí)際需要,內(nèi)容翔實(shí)，簡明易懂，實(shí)用性強(qiáng)。

智能檢測技術(shù)對機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動化、電氣工程與自動化、機(jī)械電子工程、儀器儀表等制造行業(yè)都涉及。從事機(jī)械制造及其自動化的教學(xué)與科研工作，在機(jī)電系統(tǒng)控制、幾何量精度設(shè)計(jì)、虛擬儀器等領(lǐng)域或方向有所研究。