目前，數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)及領(lǐng)域均獲得了廣泛的認(rèn)可，典型的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。

2、模型選定分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。

3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所定模型或估計(jì)的可靠程度和準(zhǔn)確程度作出推斷。

數(shù)據(jù)分析方法

我們?cè)谑袌?chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法包括：描述性統(tǒng)計(jì)、回歸分析、相關(guān)分析法等。描述性統(tǒng)計(jì)分析就是對(duì)一組數(shù)據(jù)的各種特征進(jìn)行分析，以便于描述測(cè)量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。在數(shù)據(jù)分析中，常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析包括集中趨勢(shì)分析、頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)離散程度分析等等。回歸分析法是從事物及其過程變化的因果聯(lián)系出發(fā)，對(duì)事物未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種統(tǒng)計(jì)方法，可以確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系。相關(guān)分析法是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系規(guī)律性的一種統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)數(shù)據(jù)訪問負(fù)載持續(xù)增加時(shí)，就需要考慮讀寫分離技術(shù)（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫分表技術(shù)。

 一個(gè)特別早的資產(chǎn)價(jià)值分析，相對(duì)來講可以松一點(diǎn)，因?yàn)槭袌?chǎng)有給它足夠的容錯(cuò)空間。這就是很多投資人都把自己的投資周期提前的原因。PE估值法實(shí)際上是DCF的變形和簡化。如果一個(gè)公司的成長性波動(dòng)比較大，通常應(yīng)該用PEG（PEG指標(biāo)市盈率相對(duì)盈利增長比率）這個(gè)指標(biāo)，估值更加準(zhǔn)確地反映。對(duì)于創(chuàng)新型、萌發(fā)的風(fēng)口行業(yè)的一些頭部公司，用PS估值都能達(dá)到5-10倍甚至20倍。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師，分析經(jīng)驗(yàn)的積累與專業(yè)知識(shí)的提升同樣重要，因?yàn)橛行﹩栴}不是只用專業(yè)知識(shí)就能解決的，所以在平時(shí)的工作中要有意識(shí)的去學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)知識(shí)、掌握先進(jìn)的分析工具，做一個(gè)有心人。

在中國，隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加速和全球投資市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，加上中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的、規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)來衡量投資項(xiàng)目的科學(xué)性和可行性。定量研究的分析方法：一個(gè)從無到有的項(xiàng)目缺乏歷史數(shù)據(jù)，但不可能獨(dú)立于現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或脫離現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)生活。專業(yè)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告在中國變得炙手可熱。數(shù)據(jù)分析（DataAnalysis）是指用運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。